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J-GLOBAL ID：201702288418517362   整理番号：17A0194894

現在の漢方医「治未病」の臨床ボトルネックとその解決策を試みる。【JST・京大機械翻訳】

On the clinical bottleneck and solution of“Preventive Treatment of Disease”in TCM

著者 (8件)： Zhao Hong (Hongkong Intelligent Health Management Limited) ,  Chen Xiankai (Hongkong Intelligent Health Management Limited) ,  Zheng Shengzhi (Hongkong Intelligent Health Management Limited) ,  Di Dan (Shanghai Daosheng Medical Technology Co., Ltd) ,  Wang Guiyu (Shanghai Daosheng Medical Technology Co., Ltd) ,  Zhu Wei (Shanghai Daosheng Medical Technology Co., Ltd) ,  Jia Xinhong (Shanghai Daosheng Medical Technology Co., Ltd) ,  Wang Xuguang (Shanghai Daosheng Medical Technology Co., Ltd)
資料名： Shanghai Zhongyiyao Zazhi  (Shanghai Zhongyiyao Zazhi)
巻： 50  号： 1  ページ： 9-10,014  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3149A  ISSN： 1007-1334  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 生命科学と情報科学との交差の視点から、現在の漢方医の「治治」の臨床ボトルネックとその解決案について述べる。漢方医の「未治」と「治已病」の機能的効用を比較することによって、疫学に基づく現代の健康管理疾患のリスク評価過程を導入すると考えられる。そのため、漢方医の「未治験」を更に強化する臨床応用方法を探求し、疾病リスク評価と中医学体質識別システムを結合した漢方医の「未治」の病因に関する縦横と革新のモデルを通じて、その中の展望性の臨床の本質を深く掲示することができる。しかし、これは現在臨床治療効果を向上させるキーポイントの一つである。上記のボトルネックを解決する交差学科解決案として、大データ機械学習経絡電気生理疾患リスク評価システムと中医学体質識別システムを結合して構築した大データクラウドコンピューティングプラットフォームは、さらに「インターネット+」の漢方医の「未」システムを実現するために基礎を築いた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インターネット ,  疫学 ,  機械学習 ,  ライフサイエンス ,  健康管理 ,  経絡 ,  情報科学 ,  病因 ,  リスク評価 ,  IDシステム ,  *漢方
準シソーラス用語： 体質 ,  中国医学 ,  発症リスク ,  臨床応用 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： “Preventive Treatment of Disease” ,  disease risk assessment ,  relation between physique and disease ,  electronic physiology of meridians ,  health risk assessment questionnaire ,  computing learning ,  big data mining

分類 (3件)： 研究開発  (EA01030S) ,  疫学  (GB03000E) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 漢方 ,  治未病 ,  臨床 ,  ボトルネック ,  解決策