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J-GLOBAL ID：201702288478943226   整理番号：17A0257542

浙江省における2011-2015年の間の血小板減少症候群の発症空間予測【JST・京大機械翻訳】

Spatial analysis and prediction of severe fever with thrombocytopenia syndrome in Zhejiang province, 2011-2015

著者 (6件)： Wu Haocheng (Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention) ,  Xu Xiaoping (Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention) ,  Wu Chen (Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention) ,  Lu Qinbao (Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention) ,  Ding Zheyuan (Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention) ,  Lin Junfen (Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention)
資料名： Zhonghua Liuxingbingxue Zazhi  (Zhonghua Liuxingbingxue Zazhi)
巻： 37  号： 11  ページ： 1485-1490  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2330A  ISSN： 0254-6450  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:浙江省の発熱と血小板減少症候群(SFTS)の発病空間分布特徴を調べ、発病地域と集中性疫病発生確率を予測する。【方法】2011年から2015年までの浙江省におけるSFTS 発症のデータを収集し,ARCGIS 10.0ソフトウェアを用いて空間解析を行い,MORAN’S IとG統計量を用いて空間的自己相関を探索した。傾向分析を用いて,発症傾向を分析した。KRIGING内挿法を用いて予測を行った。結果:2011~2015年の浙江省におけるSFTSの発病率は年々上昇し、発病地域の拡大を報告し、発病時間と集団の特徴は過去の研究結果と類似している。SFTSの発病は地域集中性(P<0.001)があり、全省の発病は東北から南西への方向に低下傾向を示した。KRIGINGの予測精度は比較的良く、発病地域は比較的広く、白、,、天台県の発生率は比較的に高く、内部地区の予測誤差は辺縁地区より小さい。結論:KRIGING補間によるSFTSの発病予測は比較的に正確で、浙江省のSFTS病例の発生地域とレベルはいずれも現在報告されたレベルより高く、白、,、,、,、三門、臨海などの地区で集中的な疫病発生リスクが高い。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 内挿法 ,  空間分布 ,  *血小板減少症 ,  疫病 ,  統計量 ,  発病 ,  予測誤差
準シソーラス用語： 発症予測 ,  予測精度 ,  発生率 ,  空間的自己相関 ,  空間解析 ,  発生確率 ,  *発症 ,  *浙江省 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Severe fever with thrombocytopenia syndrome ,  Spatial autocorrelation ,  Kriging interpolation ,  Prediction

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 浙江省 ,  血小板減少 ,  症候群 ,  発症 ,  予測