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J-GLOBAL ID：201702288583919054   整理番号：17A0406379

中国北東部の濁った内水のためのMODISとランドサット画像を用いたK_d(PAR)の遠隔推定【Powered by NICT】

Remote estimation of K_d (PAR) using MODIS and Landsat imagery for turbid inland waters in Northeast China

著者 (12件)： Song Kaishan (Northeast Institute of Geography and Agroecology, CAS, Changchun 130102, China) ,  Ma Jianhang (Northeast Institute of Geography and Agroecology, CAS, Changchun 130102, China) ,  Ma Jianhang (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Wen Zhidan (Northeast Institute of Geography and Agroecology, CAS, Changchun 130102, China) ,  Fang Chong (Northeast Institute of Geography and Agroecology, CAS, Changchun 130102, China) ,  Fang Chong (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Shang Yingxin (Northeast Institute of Geography and Agroecology, CAS, Changchun 130102, China) ,  Zhao Ying (Northeast Institute of Geography and Agroecology, CAS, Changchun 130102, China) ,  Zhao Ying (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Wang Ming (Northeast Institute of Geography and Agroecology, CAS, Changchun 130102, China) ,  Wang Ming (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Du Jia (Northeast Institute of Geography and Agroecology, CAS, Changchun 130102, China)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 123  ページ： 159-172  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光合成有効放射(PAR)のための光利用性は,水生生態系における光合成を支配する主要な要因の一つである。PARドメイン(K_d(PAR))における光減衰の従来の測定は,水体のほんの小さな面積の典型であった。リモートセンシング光学画像は,水体の大面積,水放出放射輝度とK_d(PAR)との間の関係に基づいてK_d(PAR)をモニターするために利用することができる。本研究では,六現地調査は4月から2015年9月中国北東部にわたる20湖(又は貯水池)にわたり実施した。地域規模でK_d(PAR)を導くために,Landsat/TM/ETM+/OLIとMODIS日表面反射データ(MOD09GA~500m,バンド1 7)を用いて経験的インバージョンモデルを確立した。多重段階的回帰分析により,バンド差(赤-青)とバンド比(NIR/Red)はLandsat画像モデリングに使用し,バンド差(赤-青)と比(赤/青)はMODIS画像モデリングに使用した。二モデルの精度は,十時間で10倍交差検証法により評価した。結果は,モデルは,Landsat(R~2=0.83RMSE=0.95,MRE=0.33),MODIS(R~2=0.86,RMSE=0.91,およびMRE=0.19)画像の両方に対して良く機能したことを示した。しかし,MODISにより導出されたK_d(PAR)はLandsat(傾斜=1.203及びR~2=0.972)により推定されたものよりわずかに高かった。MODIS日次(MYD09GA)と8日複合反射(MYD09A1)データ間のモデル性能の一貫性はK_d(PAR)推定と回帰分析(傾斜=1.044及びR~2=0.966)により検証した。最後に,中国北東部におけるK_d(PAR)の空間的および時間的分布を特定の地理的特性と気象変化はK_d(PAR)キャリブレーションに影響する可能性があることを示した。より詳しくいえば,ここでは,風速と藻類ブルームがHulun湖(2050km~2)とXingkai(4412km~2)におけるK_d(PAR)の主要な決定因子であることを明らかにした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 湖沼 ,  *画像 ,  光減衰 ,  放射輝度 ,  風速 ,  リモートセンシング ,  現地調査 ,  回帰分析 ,  光学画像 ,  *LANDSAT ,  貯水池 ,  光合成
準シソーラス用語： 画像モデリング ,  光合成有効放射 ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 光減衰係数 ,  K_d ,  PAR ,  浅い ,  濁水 ,  SPM

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  内水 ,  MODIS ,  ランドサット ,  PAR ,  推定