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J-GLOBAL ID：201702288606249706   整理番号：17A0732979

航空機予備品需要量の確率区間計算方法【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic Interval Approach for Determining the Demand of Aviation Spares

著者 (2件)： Qiu Zhiping (Institute of Solid Mechanics, Beijing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Ni Zao (Institute of Solid Mechanics, Beijing University of Aeronautics and Astronautics)
資料名： Hangkong Xuebao  (Hangkong Xuebao)
巻： 30  号： 5  ページ： 861-866  発行年： 2009年 
JST資料番号： W1470A  ISSN： 1000-6893  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 科学的に合理的に予備部品の配置問題を解決することは注目されており、予備部品の配置数量の数は設備のメンテナンスに影響するだけでなく、設備の作戦にも影響する。予備品の需要を計算する従来のモデルは確率モデルであるが、確率モデルにおける分布パラメータは常にある程度の不確定性がある。本論文では、確率モデルに有界不確実パラメータを含む予備品需要量計算問題について研究を行い、航空設備予備品の分類に基づき、それぞれ寿命が指数分布、正規分布とWEIBULL分布部品の予備品需要量の確率区間確定方法を提案した。提案した方法は,分布パラメータが有界不確実性を有する航空機予備部品の配置問題を解決し,予備部品の信頼性を保証し,航空統合レベルを改善することができる。最後に,数値例を挙げて,この方法の有効性と実用性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *航空輸送 ,  配置問題 ,  不確実性 ,  *航空機 ,  指数分布 ,  保守管理 ,  正規分布 ,  モデル ,  *区間演算 ,  信頼性 ,  確率モデル
準シソーラス用語： 実用性 ,  不確実パラメータ ,  有界 ,  *スペアパーツ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： equipment ,  amount of spares ,  distribution functions ,  Taylor series ,  probabilistic interval model ,  supporting rate

分類 (5件)： 潤滑一般  (QB02010S) ,  設備管理  (KB02020X) ,  特殊加工  (QC04000Y) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  資材管理一般  (KB05010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 航空機 ,  予備品 ,  需要 ,  確率 ,  区間計算