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J-GLOBAL ID：201702288612073045   整理番号：17A0414434

移動エッジ計算オフローディングのためのエネルギー効率の良い資源割付【Powered by NICT】

Energy-Efficient Resource Allocation for Mobile-Edge Computation Offloading

著者 (4件)： You Changsheng (Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Huang Kaibin (Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Chae Hyukjin (LG Electronics, Seoul, South Korea) ,  Kim Byoung-Hoon (LG Electronics, Seoul, South Korea)
資料名： IEEE Transactions on Wireless Communications  (IEEE Transactions on Wireless Communications)
巻： 16  号： 3  ページ： 1397-1411  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1329A  ISSN： 1536-1276  CODEN： ITWCAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動エッジ計算オフローディング(MECO)は,細胞ネットワークのエッジに位置する雲に集中移動計算をオフロードする。MECOは電池寿命を延長し,移動体の計算能力を強化するための有望な技術と考えることができる。本論文では,時分割多元接続(TDMA)と直交周波数分割多元接続(OFDMA)に基づくマルチユーザMECOシステムのための資源配分を研究した。最初に,無限または有限雲計算容量を持つTDMA MECOシステムのための,最適資源配分は計算時間制約下での重み付き和移動エネルギー消費を最小化するための凸最適化問題として定式化した。最適ポリシーを導出オフロード優先度関数,それらのチャネル利得と局所計算エネルギー消費に応じてユーザの優先順位を与えるに関して閾値に基づく構造を持つことを証明した。結果として,与えられたしきい値以上と以下の優先権を有するユーザは完全で最小積出を行った。さらに,有限容量の雲に対する,しきい値を計算するための計算複雑性を低減するために提案した準最適資源配分アルゴリズム。次に,OFDMA MECOシステムのための最適資源配分は混合整数問題として定式化を考察した。この困難な問題を解決し,その政策構造を特性化するために,OFDMA問題を変換そのTDMA対応物を提案する低複雑性準最適アルゴリズム。これに対応する資源割当ては平均オフロード優先度関数を定義することにより導出し,シミュレーションにおける最適性能を持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 優先度 ,  *エネルギー効率 ,  計算量 ,  エネルギー消費 ,  *資源割付 ,  TDMA ,  優先権 ,  CPU時間 ,  キャラクタリゼーション ,  制約条件
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  凸最適化問題 ,  最適資源配分 ,  マルチユーザ ,  *オフローディング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  通信方式一般  (ND07010E)

タイトルに関連する用語 (5件)： エッジ ,  計算 ,  オフローディング ,  エネルギー効率 ,  資源割付