文献

J-GLOBAL ID：201702288893940836   整理番号：17A0256114

意味的関連に基づくマルチオントロジーの改善方法【JST・京大機械翻訳】

Multi-Ontology Renewal Based on Semantic Association Relations

著者 (4件)： Han Huan (School of Computer Science and Technology,Tianjin University, Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application) ,  Feng Zhiyong (School of Computer Science and Technology,Tianjin University, Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application) ,  Chen Shizhan (School of Computer Science and Technology,Tianjin University, Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application) ,  Huang Keman (School of Computer Science and Technology,Tianjin University, Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application)
資料名： Shanxi Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Shanxi Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 39  号： 4  ページ： 582-592  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2975A  ISSN： 0253-2395  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： セマンティックWEBアプリケーションにおけるセマンティック情報源として,オントロジーはセマンティックWEBアプリケーションの自動発見と組合せにおいて重要な役割を果たす。オントロジーに関する現在の研究は,オントロジーの利用の有効性を向上させることが多く,オントロジーがより正確なセマンティック情報を提供することができて,意味論的情報に及ぼすオントロジー自体の品質の影響を無視した。本論文では,オントロジー概念間の意味的関係に基づくマルチオントロジー改善法を提案し,参照オントロジーにおける概念関係と階層構造を利用して,オントロジーオントロジーと参照オントロジーの間の意味的関係を結合して,オントロジーオントロジーの概念関係と階層構造を補完した。そして,オントロジーとターゲットオントロジーの間の役割の交換を通して,マルチオントロジーの完全性を反復的に完了することができた。17のオントロジーに関する実験を行い,実験結果を従来のオントロジー改善法と比較して,この方法が閉包の推論結果を得るだけではなく,オントロジーのより正確な補完と補完を実現することができ,意味論に基づくオントロジーの完成を実現することができることを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意味論 ,  完全性 ,  応用プログラム ,  品質 ,  閉包 ,  情報源 ,  *オントロジー ,  階層構造
準シソーラス用語： 意味的関連性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ontology renewal ,  semantic relations ,  ontology concept ,  hierarchical structure

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 意味 ,  マルチ ,  オントロジー