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J-GLOBAL ID:201702289116049242   整理番号:17A0358241

大データ解析に基づく大気グリッドモニタリング品質管理技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Quality Control of Atmospheric Grid Monitoring Based on Large Data Analysis
著者 (7件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 1-6  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2768A  ISSN: 1002-6002  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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現在の中国の環境空気の汚染特性とモニタリング手段に基づいて分析を行い、どのようにセンサー技術を採用して大気汚染の予防と治療のグリッド監視を行うかを研究した。本論文では,物のキャリブレーション,キャリブレーション,キャリブレーション,自己キャリブレーション,およびキャリブレーションキャリブレーションを含むいくつかのキャリブレーション技術を研究し,自律神経回路網アルゴリズムのキャリブレーションシステムを確立した。センサの応用におけるゼロドリフト,温度,湿度ドリフト,時間ドリフトなどの問題を解決するために,大規模データと遺伝子アルゴリズムを用いて知的データ修正モデルを開発し,低コスト,高安定性,高精度で自動化できるグリッド監視システムを実現した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  AD・DA変換回路  ,  パターン認識 

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