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J-GLOBAL ID：201702289313796982   整理番号：17A0145885

パラメータ推定の精度解析を持つ劣化システムのためのリスク評価【Powered by NICT】

Risk evaluation for deteriorating systems with accuracy analysis of parameter estimation

著者 (5件)： Zhang Jianxun (Department of Automation, Xi’an Research Institute of High-Tech, Xi’an, Shaanxi, P. R. China) ,  Hu Changhua (Department of Automation, Xi’an Research Institute of High-Tech, Xi’an, Shaanxi, P. R. China) ,  He Xiao (Department of Automation, TNList, Tsinghua University, Beijing, P. R. China) ,  Si Xiaosheng (Department of Automation, Xi’an Research Institute of High-Tech, Xi’an, Shaanxi, P. R. China) ,  Zhou Donghua (College of Electrical Engineering and Automation, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PHM (Chengdu)  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： システムの性能を評価するための有用な方法論である,リスク分析は,保全意思決定のための重要な情報を提供し,システムの安定走行を保証することができる。発生,重症度と破壊の検出スコア関数として,リスク優先度数は最も一般的なリスク分析手法である。分解系では,故障発生の確率は分解経路モデリングによって得ることができ,心不全の重症度は,工学的経験を通して定量化することができた。一般的に,モデルの精度は,検出を反映した訓練データの数により影響される。本論文では,統計的データ駆動アプローチ,分解経路を記述するための劣化データと統計的工程モデルに依存するに焦点を当てた。まず,尤度関数をもつパラメータ推定の精度の間の関係ならびに対応する情報エントロピー,確率理論と情報理論に基づく方法を論じた。相対エントロピー二分布間の距離を示すを用いて,パラメータ推定,すなわち検出度の精度を評価することである。リスク値を導くことができ,破壊の確率は分解経路モデリングによる評価である。最後に,数値研究は,伝統的なものより提案した方法の合理性と利点を説明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 確率論 ,  情報理論 ,  意思決定 ,  尤度関数 ,  *リスク評価 ,  モデリング ,  リスク分析 ,  統計データ ,  *パラメータ推定
準シソーラス用語： 検出能 ,  情報エントロピー ,  プロセスモデル ,  分解経路 ,  スコア関数 ,  重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： パラメータ推定 ,  精度解析 ,  リスク評価