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J-GLOBAL ID：201702289695601728   整理番号：17A0059688

知的レーザ夜視監控システムにおける移動目標検出アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Algorithm of Moving Object Detection in Intelligent Laser Night Vision Monitoring System

著者 (2件)： Shao Minmin (TianJin TianShi College) ,  Qian Dongmei (TianJin TianShi College)
資料名： Jiguang Zazhi  (Jiguang Zazhi)
巻： 37  号： 9  ページ： 103-108  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2074A  ISSN： 0253-2743  CODEN： JIZAEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 移動レーザ検出システムにおいて,移動体の検出において,有色雑音の影響は大きく,移動目標の検出性能を低下させる。従来の方法では,分数FOURIER変換検出法を用いて,レーザ暗視をモニターする非定常移動目標検出において大きな誤り警報が発生し,検出確率は高くない。四次キュムラントの後処理に基づく改良型分数FOURIER変換検出アルゴリズムを提案して,知的レーザ夜視監控システムにおける移動目標検出を実現した。次に,移動目標エコー信号モデルを構築し,次に,分数FOURIER変換を用いて,移動目標信号分解および適応整合投影を行い,そして,4次累積スライスを,後処理として,そして,各段階における適応整合投影フィルタを,導入した。4次キュムラントを用いて,時間-周波数結合を解除し,雑音を抑制し,移動目標信号の後の周波数スペクトルの集束を実現し,移動目標の検出性能を改善した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが,高精度,高精度,正確な検出確率,ノイズ抑制性能,および優れた性能を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キュムラント ,  *移動体 ,  後処理 ,  有色雑音 ,  アルゴリズム ,  レーザ
準シソーラス用語： 高精度 ,  周波数スペクトル ,  信号分解 ,  信号モデル ,  検出確率 ,  誤警報 ,  検出能 ,  *検出アルゴリズム ,  *移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： laser ,  vision monitoring system ,  moving target detection ,  FRFT

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： レーザ ,  夜 ,  移動目標 ,  検出アルゴリズム ,  研究