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J-GLOBAL ID：201702289712383421   整理番号：17A0266923

改良した構造進化無限インパルス応答デジタルフィルタ設計法【JST・京大機械翻訳】

Improved design method for infinite impulse response digital filter based on structure evolution

著者 (4件)： Gao Ling (College of Physics and Electronics, Henan University) ,  Chen Lijia (College of Physics and Electronics, Henan University) ,  Liu Mingguo (College of Physics and Electronics, Henan University) ,  Mao Junyong (College of Physics and Electronics, Henan University)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 36  号： 11  ページ： 3234-3238  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,無限周波数応答(IIR)デジタルフィルタの性能を改善するために,構造とパラメータの同時進化に基づくIIRデジタルフィルタの設計法を提案した。最初に,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて初期フィルタ構造を得た。次に,差分進化(DE)アルゴリズムを用いて,フィルタパラメータを最適化した。最後に,個々の探索ステップサイズと双方向探索アルゴリズムを改良することによって,フィルタパラメータをさらに最適化して,このアルゴリズムを低域フィルタと高域フィルタの設計に適用した。遺伝的アルゴリズム(GA)に基づく進化的IIRフィルタと比較して,差分進化アルゴリズムと改良法最適化乗算器を使用することによって得られた低域通過フィルタの通過帯域性能はほとんど変わらないが,過渡帯域幅は65%減少し,阻止帯域の最小減衰は36.48DB減少する。得られた高域通過フィルタの通過帯域幅は75%減少し,過渡帯域幅は44%減少し,阻止帯域の最小減衰は12.13DB減少した。シミュレーション結果は,提案した方法が,より良い性能を有するフィルタを得ることができて,IIRデジタルフィルタのための効果的設計法であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ディジタルフィルタ ,  低域フィルタ ,  遺伝的アルゴリズム ,  乗算器 ,  最適化 ,  高域フィルタ ,  *フィルタ ,  再帰フィルタ ,  アルゴリズム ,  *インパルス応答 ,  帯域幅
準シソーラス用語： 阻止帯域 ,  通過帯域 ,  差分進化 ,  *設計法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Infinite Impulse Response (IIR) ,  digital filter ,  structure evolution ,  parameter evolution ,  Genetic Algorithm (GA)

分類 (2件)： フィルタ一般  (NC04021I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 構造進化 ,  無限 ,  インパルス応答 ,  デジタルフィルタ ,  設計法