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J-GLOBAL ID：201702289860746643   整理番号：17A0345046

全ライフサイクルコストを考慮した二段階電気自動車充電ネットワーク計画モデル【JST・京大機械翻訳】

Two-Stage Electric Vehicle Charging Network Planning Model Considering Life Cycle Cost

著者 (6件)： Zhang Chengjia (School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University) ,  Liu Junyong (School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University) ,  Liu Youbo (School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University) ,  Xiang Yue (School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University) ,  Sun Bing (State Grid Beijing Power Company) ,  Zhang Kai (Power Economic Research Institute, State Grid Beijing Electric Power Company)
資料名： Dianwang Jishu  (Dianwang Jishu)
巻： 40  号： 12  ページ： 3722-3733  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2514A  ISSN： 1000-3673  CODEN： DIJIES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電気自動車産業の推進はその充電ネットワークに依存し、電気自動車の充電ネットワークの二段階計画モデルを設計し、モデルの第1段階では伏羅諾伊図を用い、充電の数によって全体の充電サービス半径の最大と-の発電所に位置する。第二段階では,ライフサイクルコスト理論に基づき,計画プロセスにおける不確実性を考慮して,ユーザの便宜修正因子を考慮した充電ネットワークの定容モデルを構築した。第一段階において,容量モデルは,充電負荷移動効果によって充電負荷の需要を決定し,最小全ライフサイクルコストを目標として,定容結果を計画した。最後に,従来の粒子群最適化(PSO)と結合したハイブリッド探索アルゴリズムを用いて,上記のプログラミングモデルを解明し,提案したモデルの有効性を実例によって検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク法 ,  *ライフサイクルコスト ,  *ネットワーク ,  *電気自動車 ,  発電所 ,  *充電 ,  不確実性
準シソーラス用語： プログラミングモデル ,  探索アルゴリズム ,  粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： charging network ,  user convenience degree correction factor ,  life cycle cost ,  uncertain factor ,  charging load shift effect

分類 (3件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  配電(事業者側)  (NB05040R) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： ライフサイクルコスト ,  段階 ,  電気自動車 ,  充電 ,  ネットワーク計画 ,  モデル