文献

J-GLOBAL ID：201702289901177813   整理番号：17A0381111

協調フィルタリング推薦システムのための影響と信頼できる近隣の選択【Powered by NICT】

Selecting influential and trustworthy neighbors for collaborative filtering recommender systems

著者 (4件)： Ziyang Zhang (Dept. of Communications Engineering, Tianjin University, China) ,  Yuhong Liu (Dept. of Computer Engineering, Santa Clara University, USA) ,  Zhigang Jin (Dept. of Communications Engineering, Tianjin University, China) ,  Rui Zhang (Dept. of Communications Engineering, Tianjin University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCWC  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 協調フィルタリングは,種々のオンライン環境における勧告を提供するための最も広く用いられる方法の一つとなっている。その推薦精度は利用者-項目マトリックスに基づく目標ユーザ/項目のための適切な近傍の選択に依存している。しかし,既存の隣接選択方式では避けられない不適切性を持ち,レコメンダーシステムにおけるユーザと項目の量の増加によって引き起こされた非常にスパース利用者-項目マトリックスを扱う。推薦精度を改善するために,最も影響が大きく,信用できる仲間を選択することにより隣接選択の品質を改善する新しい二層近傍選択方式を提案した。特に,提案方式は二つのモジュールから構成されている(1)アベイラビリティ評価モジュールと(2)信頼性評価モジュール,ユーザの影響と勧告提供における信頼性を評価する。提案方式の性能を実際のユーザデータセット上での実験により検証した。三つの既存の隣接選択方式と比較して,提案した方式は,スパース性の程度が異なるデータセットでより高い推薦精度を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  *信頼性 ,  アベイラビリティ
準シソーラス用語： スパース性 ,  信頼性評価 ,  二層 ,  オンライン ,  *推奨システム ,  *協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 協調フィルタリング ,  推薦システム ,  信頼