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J-GLOBAL ID：201702290020305554   整理番号：17A0363291

効率的な電力解析アプローチとその応用システムオンチップ設計へ【Powered by NICT】

Efficient power analysis approach and its application to system-on-chip design

著者 (2件)： Durrani Yaseer Arafat (Department of Electronics Engineering, University of Engineering & Technology, Taxila, Pakistan) ,  Riesgo Teresa (Universidad Politecnica de Madrid, Centro de Electronica Industrial, Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Industriales, Madrid, Spain)
資料名： Microprocessors and Microsystems  (Microprocessors and Microsystems)
巻： 46  号： PA  ページ： 11-20  発行年： 2016年 
JST資料番号： H0781A  ISSN： 0141-9331  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低電力はシステムオンチップ(SoC)設計においてより重要な性能指標になりつつある。べき関数は入力パターンにより大きく決定される。これらのパターンの特性は,電力消費に大きな影響を持っている。本論文では,SoCの設計では,様々な知的財産権(IP)コアと相互接続/バスの平均電力消費を分析することを支援することを予め定義された統計的特性をもつ入力パターンを用いた電力推定技術を実証した。遺伝的アルゴリズム(GA)を電力推定手順中の入力信号の系列の生成に適用した。GAを同時にパターンの最終解を影響する入力信号特性を最適化した。,高レベルでの個々のIPコアとバスに対して実行されるモンテカルロ零遅延シミュレーション。これらコア/バスの簡単な添加により,新しいマクロモデル関数によって予測した。メタモデリング法を採用した結果の品質のための現実的なデータの精度を改善する。IPベースのSoCシステムを用いた実験では,平均誤差は11.42%と推定された。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電力 ,  最適化 ,  電力消費 ,  遺伝的アルゴリズム ,  モンテカルロ法 ,  相互接続
準シソーラス用語： メタモデリング ,  マクロモデル ,  IPコア ,  入力信号 ,  電力推定 ,  入力パターン ,  性能指標 ,  *システムオンチップ ,  *電力解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： システムオンチップ ,  電力マクロモデリング ,  モンテカルロシミュレーション ,  メタモデリング

分類 (2件)： 集積回路一般  (NC03161C) ,  汎用演算制御装置  (JC04020N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電力解析 ,  応用 ,  システムオンチップ ,  設計