文献

J-GLOBAL ID：201702290516081330   整理番号：17A0300062

重み付き可視光と赤外線画像融合アルゴリズムに基づくアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Fusion Algorithm of Infrared Images and Visible Images Based on Weighting

著者 (3件)： Chen Weibin (College of Civil Aviation,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Niu Ben (College of Civil Aviation,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Gu Hongbin (College of Civil Aviation,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics)
資料名： Hangkong Jisuan Jishu  (Hangkong Jisuan Jishu)
巻： 46  号： 5  ページ： 73-76,81  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2914A  ISSN： 1671-654X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 赤外線画像には,エッジの詳細が少なく,可視光が外部環境によって妨害されやすく,融合画像はより包括的な情報を提供することができ,人間や機械の視覚特性に適合し,画像の更なる分析と認識のための基礎を提供する。この論文では,画像の分解におけるウェーブレット変換の特性と信号集中の特性を組み合わせることによって,赤外線画像と可視光画像の融合におけるウェーブレット変換の性能を向上させるために,勾配と重みづけに基づく新しい可視光と赤外線画像融合アルゴリズムを提案する。分解の低周波数係数は主に画像詳細情報の特徴を反映し、低周波係数に対して重み付き重み分析融合規則を採用する。高周波係数は,画像エッジ情報の特性を反映し,そして,高周波係数は,改良エッジ検出オペレータの勾配重み付き融合規則を採用した。複数の画像を選択し,異なる融合規則を比較し,客観的評価指標により評価し,改良融合アルゴリズムは画像の相補性情報を増加させ,融合画像の明瞭度を改善できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *赤外線画像 ,  エッジ検出 ,  明瞭度 ,  重みづけ ,  *アルゴリズム ,  オペレータ ,  *画像 ,  LF【周波数】 ,  ウェーブレット変換 ,  *可視光 ,  HF【周波数】 ,  相補性
準シソーラス用語： 客観評価 ,  可視画像 ,  融合画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： infrared images ,  image fusion ,  wavelet transform ,  ratio of weighted fusion algorithm ,  gradient weighted fusion algorithm

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 可視光 ,  赤外線画像 ,  融合 ,  アルゴリズム ,  提案