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J-GLOBAL ID：201702290555431870   整理番号：17A0194805

UMHEXAGONSに基づく運動推定アルゴリズムの最適化【JST・京大機械翻訳】

An optimized motion estimation algorithm based on UMHexagonS

著者 (5件)： Peng Lei (School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University) ,  Peng Yong (School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University) ,  Wu Xisheng (School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University) ,  Xu Yun (School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University) ,  Hu Mintao (School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 38  号： 10  ページ： 2109-2114  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： UMHEXAGONSアルゴリズムの冗長探索の問題を解決するために,大交差探索の結果を用いて,既存の動き推定アルゴリズムを改良した。改良アルゴリズムは,最も良い可能性のある分布領域を判断して,対応する改良検索テンプレート検索を使用して,探索点の個数を減少して,冗長な探索を避けることができて,動き推定の探索効率を改良した。マルチビデオシーケンスにおいて,画像品質が類似しているとき,改良アルゴリズムは,UM-HEXAGONSアルゴリズムと比較して,著しく改良した。特に,激しい動きのビデオシーケンスにおいて,改良アルゴリズムはUMHEXAGONSアルゴリズムよりも運動%の動き推定時間を減少させ,編Ma耗アルゴリズムは運動%を短縮し,EPZSアルゴリズムと比較して運動%の動き推定時間を短縮し,編Ma耗%の25.45を短縮した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 動き推定 ,  最適化 ,  画質 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： ビデオシーケンス ,  探索効率 ,  *推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： UMHexagonS ,  EPZS ,  video compression ,  motion estimation

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 運動推定 ,  アルゴリズム ,  最適化