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J-GLOBAL ID：201702290556157997   整理番号：17A0408778

ビッグデータ処理におけるファジィ集合技術の役割に関する概要:傾向,挑戦と機会【Powered by NICT】

An overview on the roles of fuzzy set techniques in big data processing: Trends, challenges and opportunities

著者 (6件)： Wang Hai (School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing, Jiangsu 211189, China) ,  Xu Zeshui (School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing, Jiangsu 211189, China) ,  Xu Zeshui (School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China) ,  Pedrycz Witold (Department of Electrical & Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, AB T6R 2V4, Canada) ,  Pedrycz Witold (Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia) ,  Pedrycz Witold (Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 118  ページ： 15-30  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータの時代では,複雑な構造を持つ大きな体積と高い速度データの直面している。データはオンラインとオフライントランザクション,社会的ネットワーク,センサと日常生活活動により生成されることができる。ビッグデータの適切な処理は,様々な分野で完成した情報,知能と関連する意思決定をもたらす可能性がある,医療と健康管理,業務,管理および政府など。ビッグデータを扱うより効率的にするために,新しい研究パラダイムを実施してきたが,ビッグデータに関する思考の方法はさらに長期革新的追求を必要としている。ファジィ集合は,不確実性の側面を表現および定量化能力に起因するビッグデータ処理のために使用した。粒度コンピューティングの枠組み内でいくつかの革新的アプローチが提案されている。カレントの寄与を要約し,更なる発展の展望を提示するために,この概観は三つの側面を述べた。(1)は二個の異なるビューからの最近の研究をレビューした。最初の観点はどのようなファジィ集合技術が採用されているに焦点を当てた。ビッグデータ処理におけるファジィ集合の使用に明確な傾向を明らかにした。もう一つの視点はビッグデータ問題におけるファジィ集合の利点の説明に焦点を当てた。ファジィ集合は,これらの問題の場合と理由を解析した。(2)既存の問題の批判的レビューを示し,ビッグデータの現在の課題,ファジィ集合の枠組みの中で解決可能性と部分的にを論じた。(3)いくつかの原理に基づいて,ビッグデータ処理におけるファジィ集合を使用することの可能な傾向を推定した。他のツールとファジィ集合とそれらの積分のいくつかのより洗練された促進は,新規で有望な処理環境を提供できることを強調した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： センサ ,  不確実性 ,  *ファジィ集合 ,  粒度 ,  意思決定 ,  健康管理 ,  ファジィ論理
準シソーラス用語： 日常生活 ,  社会的ネットワーク ,  オンライン ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ビッグデータ ,  データ集約型科学 ,  ファジィ集合 ,  ファジィ論理 ,  粒状計算

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ビッグデータ ,  ファジィ集合 ,  役割 ,  概要 ,  傾向 ,  機会