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J-GLOBAL ID：201702290610695356   整理番号：17A0409609

持続可能性のためのサプライチェーンにおける説明災害回復力におけるビッグデータの役割【Powered by NICT】

The role of Big Data in explaining disaster resilience in supply chains for sustainability

著者 (6件)： Papadopoulos Thanos (Kent Business School, University of Kent, Sail and Colour Loft, The Historic Dockyard, Chatham, Kent ME4 4TE, United Kingdom) ,  Gunasekaran Angappa (Charlton College of Business, University of Massachusetts Dartmouth, North Dartmouth, MA 02747-2300, USA) ,  Dubey Rameshwar (Symbiosis Institute of Operations Management (Constituent of Symbiosis International University), Plot No. A-23, Shravan Sector, CIDCO, New Nashik 422008, India) ,  Altay Nezih (Driehaus College of Business, DePaul University, 1 East Jackson Blvd., Suite 7000, Chicago, IL 60604, USA) ,  Childe Stephen J. (Plymouth Business School, Plymouth University, Plymouth PL4 8AA, United Kingdom) ,  Fosso-Wamba Samuel (Neoma Business School, 76825 Mont Saint Aignan Cedex, Rouen, BP 215, France)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 142  号： P2  ページ： 1108-1118  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,2015年にネパール地震の余波における災害救援活動に関与する205管理者からの応答を介して構造化されていないビッグデータを用いた持続可能性のためのサプライチェーンネットワークにおける回復力を説明する,ツイート,ニュース,Facebook,WordPress,Instagram,Google+,YouTube,および構造化データの形で収集した36,422項目に基づいて,理論的フレームワークを提案し,試験することである。ビッグデータ解析と,それに続く内容分析および確証的因子分析(CFA)を用いて分析した調査を用いた。分析の結果は,高速信頼,情報共有と公共-個人パートナーシップはサプライチェーンネットワークにおける回復力の重要なイネイブラーであることを示唆する。本研究は横断的データを使用した。しかし研究の仮説は因果関係を確立するための試みに時系列データを用いて試験することができた。(i)は,持続可能性を可能にする弾力性のあるサプライチェーンとの関連において特にフレームワークを提案し,試験するビッグデータ分析の使用を示唆するにおける持続可能性のための災害サプライチェーンネットワークにおける回復力に関する文献を進めている論文(ii)高速信頼,公共部門と民間部門提携,品質情報共有はサプライチェーンネットワークにおける回復力に関連することを議論した;とそれが起こるとして(iii)ネパールの文脈を使用し,現象の同時認識を提供するために,災害救援活動のモーメント。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネパール連邦民主共和国 ,  情報共有 ,  構造形成 ,  私企業 ,  因果律 ,  *災害復旧 ,  因子分析 ,  高速度 ,  管理者 ,  弾性
準シソーラス用語： 時系列データ ,  災害救助 ,  *ビッグデータ ,  *サプライチェーン ,  *持続可能性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 回復力 ,  ビッグデータ ,  持続可能性 ,  災害 ,  探索的因子分析 ,  確証的因子分析

分類 (3件)： 環境問題  (SA01020V) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  物的流通  (KA08000O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 持続可能性 ,  サプライチェーン ,  説明 ,  災害回復 ,  ビッグデータ ,  役割