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J-GLOBAL ID：201702291412191354   整理番号：17A0071406

ベクトル図制約のリモートセンシング画像分割アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Remote sensing image segmentation under vector map constraints

著者 (4件)： Li Liang (The Third Academy of Engineering of Surveying and Mapping) ,  Liang Bin (The Third Academy of Engineering of Surveying and Mapping) ,  Xue Peng (The Third Academy of Engineering of Surveying and Mapping) ,  Ying Guowei (The Third Academy of Engineering of Surveying and Mapping)
資料名： Guotu Ziyuan Yaogan  (Guotu Ziyuan Yaogan)
巻： 28  号： 3  ページ： 80-85  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2688A  ISSN： 1001-070X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ベクトル画像制約の下でのリモートセンシング画像セグメンテーションの問題を解決するために,標識流域に基づく制約付き画像セグメンテーション法を提案する。この方法では,まず第一に,制約ベクトルベクトルを画像エッジのエッジとして使用し,エッジを有する画像から標識領域を抽出する。第二に,領域標識法を使用して偽マーク領域を除去し,そして,未標識点を優先順位待ち行列を使用することによって解決する。最終的に,類似性測度に従って画像のエッジをラベルし,画像分割の結果を得るためにラベリングをベクトル化する。QUICKBIRD画像を用いて実験を行った。この方法は,ベクトル画像制約の下での画像分割を実現することができ,画像データ量が大きいとき,ECOGNITIONソフトウェアにおけるマルチスケール分割法よりも実行効率が高い。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  流域 ,  *ベクトル ,  測度 ,  *画像 ,  *制約条件 ,  ラベリング ,  *リモートセンシング ,  分割法 ,  待ち行列
準シソーラス用語： マルチスケール ,  画像データ ,  ベクトル化 ,  画像セグメンテーション ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： vector map constraints ,  image segmentation ,  marker-based watershed ,  priority queue ,  vectorization

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 制約 ,  リモートセンシング ,  画像分割 ,  アルゴリズム