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J-GLOBAL ID：201702291435692350   整理番号：17A0070028

粒子群最適化アルゴリズムは,オフセット補正技術である。【JST・京大機械翻訳】

Source point deviation correction based on particle swarm optimization

著者 (4件)： Zhu Haiwei (Software Development Department,Geophysical Research Institute,SINOPEC) ,  Duan Wenchao (Software Development Department,Geophysical Research Institute,SINOPEC) ,  Cao Yongsheng (Software Development Department,Geophysical Research Institute,SINOPEC) ,  Chen Jinhuan (Software Development Department,Geophysical Research Institute,SINOPEC)
資料名： Shiyou Diqiu Wuli Kantan  (Shiyou Diqiu Wuli Kantan)
巻： 51  号： 4  ページ： 661-664  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2202A  ISSN： 1000-7210  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地震探査データ収集の過程において、常に実際の位置と設計位置が一致しない状況に遭遇し、その後の地震データ処理に影響する。この問題を解決するために,最近の地表近くの速度が速度に近いという仮定に基づき,粒子群法を用いて対炮点の位置を補正することを提案した。最初に,地表近くの直接波の速度を推定し,初期の計算と初期の誤差の目的関数を確立することによって,粒子群最適化アルゴリズムを用いて目的関数を解くことによって最適解を得た。従来のグリッド探索法と比較して,この方法は計算効率を改善し,高精度を維持し,地震データの品質管理のための信頼できる効率的方法を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *オフセット ,  品質管理 ,  地表面 ,  地震探査 ,  データ収集 ,  目的関数
準シソーラス用語： 高精度 ,  計算効率 ,  最適解 ,  地震データ ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： source points deviation ,  particle swarm optimization ,  grid searching method ,  computing efficiency ,  quality control

分類 (3件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 粒子群最適化アルゴリズム ,  オフセット補正