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J-GLOBAL ID：201702291859273733   整理番号：17A0452635

ナシ状果樹園における農薬散布ドリフトを予測するための生物季節学的成長段階に基づく経験的モデル【Powered by NICT】

An empirical model based on phenological growth stage for predicting pesticide spray drift in pome fruit orchards

著者 (4件)： Holterman Henk J. (Wageningen UR - Agrosystems Research, P.O. Box 16, 6700 AA, Wageningen, The Netherlands) ,  van de Zande Jan C. (Wageningen UR - Agrosystems Research, P.O. Box 16, 6700 AA, Wageningen, The Netherlands) ,  Huijsmans Jan F.M. (Wageningen UR - Agrosystems Research, P.O. Box 16, 6700 AA, Wageningen, The Netherlands) ,  Wenneker Marcel (Wageningen UR - Applied Plant Research, P.O. Box 200, 6670 AE, Zetten, The Netherlands)
資料名： Biosystems Engineering  (Biosystems Engineering)
巻： 154  ページ： 46-61  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0030A  ISSN： 1537-5110  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ナシ状果樹(リンゴ,ナシ)の果樹園に適用された農薬の風下堆積物を記述するために開発した革新的なスプレードリフトモデル。経験的モデルは,従来の直交流溶射用途のためのスプレードリフトの風下堆積物の実験データの20年に基づいている。モデルは風下堆積物:風速,風向,気温と樹冠の密度に影響する主要な因子を明らかにした。モデリングは時間の連続関数としての木のキャノピー密度は革新的なアプローチである。キャノピー密度が生物季節学BBCH指数を通して成長段階に特異的に関連している。析出物に及ぼす前述した因子の観測された影響を検討した。モデル結果と測定した堆積物は87%の相関係数を示し,ほぼ三桁の範囲をカバーする。モデルはオランダのすべての農地の縁水域に関する水生生物の曝露のリスク評価のための基礎を形成する。風下溶射堆積物の低減に適切な実験データが利用できる場合ドリフト低減技術の実装は容易である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  相関係数 ,  風向 ,  *果樹園 ,  気温 ,  堆積物 ,  *農薬散布 ,  リスク評価 ,  *ドリフト ,  風速 ,  *果樹
準シソーラス用語： スプレードリフト ,  風下 ,  *経験モデル ,  *フェノロジー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 噴霧ドリフト ,  モデル ,  果樹園 ,  ナシ状果実 ,  キャノピー密度

分類 (2件)： 一般,砂防工学  (RC12010B) ,  圃場作業用機械  (FB03020Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： ナシ ,  果樹園 ,  農薬散布 ,  ドリフト ,  予測 ,  生物季節学 ,  成長段階 ,  経験的モデル