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J-GLOBAL ID：201702291871536113   整理番号：17A0311942

アジア人集団予測豊富な実験的検証へのCP活性WASD neuronetアプローチ【Powered by NICT】

CP-activated WASD neuronet approach to Asian population prediction with abundant experimental verification

著者 (5件)： Zhang Yunong (School of Information Science and Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China) ,  Guo Dongsheng (College of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen 361021, China) ,  Luo Ziyi (School of Information Science and Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China) ,  Zhai Keke (School of Information Science and Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China) ,  Tan Hongzhou (School of Information Science and Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 198  ページ： 48-57  発行年： 2016年07月19日 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ適合と予測した多数の領域で重要である。計算能力が向上するにつれて,WASD(量と構造決定)ニューロネットのような人工知能あてはめ法は,より手術可能になった。WASDニューロネットはいくつかの他の問題に適用されてきたが,フィッティングデータへの応用を調べ,より具体的に検討する必要がある。本論文では,データあてはめのためのクラス1のChebyshev多項式により活性化されたWASDニューロネットモデルを導入し,データ予測の能力を探索するようにする。学習検査法と大域的最小点の概念は,予測性能を向上させ,WASDニューロネットモデルの適用を拡張するために紹介した。アジア人集団予測へのそのようなモデルの応用は,その優れた性能を実証した。予測性能と歴史的データに基づく最終的な予測を検証する数値実験により,本論文では,アジア人集団の合理的な傾向を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 学習 ,  *人工知能
準シソーラス用語： 数値実験 ,  予測性能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Chebyshev多項式 ,  WASD neuronet ,  人口予測 ,  データフィッティング

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： アジア人 ,  集団 ,  予測 ,  実験 ,  検証 ,  CP ,  活性