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J-GLOBAL ID：201702292155111935   整理番号：17A0354235

ソーシャルネットワーク構造に基づくノード影響量測定方法【JST・京大機械翻訳】

An Influence Measure of Nodes Based on Structures of Social Networks

著者 (3件)： Li Zepeng (Key Laboratory of High Confidence Software Technologies ( Peking University) ,Ministry of Education) ,  Zuo Yang (Key Laboratory of High Confidence Software Technologies ( Peking University) ,Ministry of Education) ,  Wang Hongyu (Key Laboratory of High Confidence Software Technologies ( Peking University) ,Ministry of Education)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 44  号： 12  ページ： 2967-2974  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワークのノードの影響を測定することは,ソーシャルネットワークの構造解析における重要な問題の1つである。現在,ソーシャルネットワークのノードの影響を研究するための2つの方法がある。この方法は,節点法と節点削除法である。前者は,ノードの影響を考慮して,ネットワークの連結性を考慮しない。後者はノードの削除によりネットワーク構造の破壊程度を判断し、計算複雑性が高く、大規模なソーシャルネットワークネットワークに適用できない。ソーシャルネットワークの局所的連結性とノード間の最短経路を結合することによって,本論文は,連結性中心の度来度量ネットワークにおけるノードの影響力を提案して,いくつかの特定のネットワークにおけるノードの連結性を計算する方法を提案した。最後に,実験結果は,この指数がソーシャルネットワークのノードの影響をよく測定できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  構造解析 ,  連結性 ,  ノード法 ,  *ネットワーク構造 ,  節点 ,  計算量
準シソーラス用語： 最短経路 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： social networks ,  node influence ,  centrality measure ,  connectedness centrality ,  shortest path

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソーシャルネットワーク ,  ノード ,  測定方法