文献

J-GLOBAL ID：201702292259444344   整理番号：17A0375363

CPU集中応用のための処理戦略に関する研究【Powered by NICT】

Research on processing strategy for CPU-intensive application

著者 (5件)： Peng Junjie (School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai 200444, China) ,  Dai Yongchuan (School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai 200444, China) ,  Rao Yi (School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai 200444, China) ,  Chen Jinbao (School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai 200444, China) ,  Zhi Xiaofei (School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai 200444, China)
資料名： Journal of Systems Architecture  (Journal of Systems Architecture)
巻： 70  ページ： 39-47  発行年： 2016年 
JST資料番号： A0883A  ISSN： 1383-7621  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 応用の最も一般的に使用される型の1つとして,CPUの負担が大きい応用は広い関心を引いている。より良いこのタイプの応用に役立つだけでなく高い雲データにおけるIT資源を効率的に利用するためには,応用であるCPUの負担が大きいかどうかと応用をどのように扱うか知ることが重要である。本論文では,モニタリング,CPU集約的アプリケーションの特徴を解析することによりモデルを確立した。モデルを用いたCPUの負担が大きい応用は,他のタイプのアプリケーションからの認識と分類できる。一方,物理サーバの資源使用に基づくCPUの負担が大きい応用に効果的に対処する方法を提案した。包括的な実験を行い,CPUの負担が大きい応用認識モデルの正確さと処理戦略の効率を検証するために行った。実験結果は,モデルは,高精度で応用の他のタイプからCPUの負担が大きい応用を分類できることを示した。処理戦略は非常にCPUの負担が大きい応用の処理効率を向上させて,資源利用効率を高めることができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *応用プログラム ,  認知モデル ,  集中化
準シソーラス用語： 高精度 ,  資源利用 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラウドコンピューティング ,  特徴モデル ,  CPU集中応用 ,  処理戦略

分類 (2件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： CPU ,  応用 ,  戦略 ,  研究