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J-GLOBAL ID：201702294315524998   整理番号：17A0175064

西洋太平洋漁場における漁場変動の予測分析【JST・京大機械翻訳】

Forecasting fishing grounds for tuna purse seine fisheries in the Western and Central Pacific Ocean

著者 (4件)： Yang Xiaoming (College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University,National Engineering Research Center for Oceanic Fisheries,Collaborative Innovation Center for Distant-water Fisheries,The Key Laboratory of Sustainable Exploitation of Oceanic Fisheries Resources, Ministry of Education) ,  Dai Xiaojie (College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University,National Engineering Research Center for Oceanic Fisheries,Collaborative Innovation Center for Distant-water Fisheries,The Key Laboratory of Sustainable Exploitation of Oceanic Fisheries Resources, Ministry of Education) ,  Tian Siquan (College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University,National Engineering Research Center for Oceanic Fisheries,Collaborative Innovation Center for Distant-water Fisheries,The Key Laboratory of Sustainable Exploitation of Oceanic Fisheries Resources, Ministry of Education) ,  Xu Liuxiong (College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University,National Engineering Research Center for Oceanic Fisheries,Collaborative Innovation Center for Distant-water Fisheries,The Key Laboratory of Sustainable Exploitation of Oceanic Fisheries Resources, Ministry of Education)
資料名： Zhongguo Shuichan Kexue  (Zhongguo Shuichan Kexue)
巻： 23  号： 6  ページ： 1417-1425  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2255A  ISSN： 1005-8737  CODEN： ZSKEFS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中西太平洋の赤道海域は中国の網漁業の最も主要な作業海域である。漁場には年次間の激しい変動が存在するため,漁場の時空間変動を把握する予報が重要となっている。本研究では,上海開発社網2011-2014年の漁Laoデータにより,NI?本論文では,海洋環境変数としての3.4指数とTAOデータ(海洋表面温度と海表風)によって得られた海洋環境変数を用いて,漁場変動と漁場環境変動の法則を分析するために,時間遅れ相関分析法を採用した。適切な予測因子と延遅数を探索した。回帰予測モデルを確立した。2011~2014年の各月の海洋環境分布図と漁場中心分布図において,漁場中心の変動と風場,温度場変動には有意な関係が認められた。時間遅れ相関分析により以下のことが分かった。(1)中心漁場の経度と180°Eは165°Eの平均緯度と正の相関があり、相関係数はそれぞれ0.79と0.82、前者は1月、後者は同期である。180°Eと165°Eとの間には負の相関があり,相関係数はそれぞれ-0.54と-0.41であり,前者は2月,後者は同期していた。29°Cの等温線との最大相関係数は0.75であり,同期であった。NIと?O3.4指数は同調し,相関係数は0.47であった。(2)中心漁場の緯度は180°Eの平均緯度方向の風速の異常、165°Eの平均風速の異常と正の相関があり、相関指数はそれぞれ0.55と0.63、遅延は2ケ月と1ケ月であった。これらの2つの地域における緯度方向の風速変動とは負の相関があり、相関性は0.5より低く、遅延は3ケ月と同期である。NIと?O3.4指数の相関は有意ではなかった。(3)段階的最適回帰フィッティングによって,中心漁場の回帰方程式は,以下の通りであった。GCLON==+2.36159UA165T+0.159159SST29T,GCLAT=0.236156+0.51587UA165T-1-1.12848VA165Tであった。漁場の経度モデルにおいて,最適モデルは,165°Eの平均風速と29°Cの等温線を含み,モデルの相関係数の平方二乗R2は0.72であった。経度モデルにおいて,最適モデルは,165°Eの平均風速と風速の異常を含み,そして,相関係数は,0.34であった。予報モデルの予報結果において、予報結果と実際値は経度と緯度に2度以上の誤差が存在し、差異の原因は団の東部海域での作業許可の日数が足りないが、西部には残りがある。モデルの予測結果と中国のリース団の漁場中心の経度誤差は0.5°以内であり、緯度誤差は1.5°程度であり、比較的理想的である。この研究により,風速異常と温度分布は漁場移動に顕著な影響を与えるが,風速変動は特に注目されず,特に165°Eと180°Eの緯度方向風速変動が漁場に与える影響は29°C等温線を上回ることが分かった。この発見は今後の関連研究に用いられ、そして確立した予報モデルのことは漁業許可の参考に使用することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 赤道 ,  *漁場 ,  温度分布 ,  海洋環境 ,  表面温度 ,  海域 ,  経度 ,  風速 ,  風 ,  緯度 ,  海洋 ,  風の場 ,  漁業 ,  相関係数 ,  予測モデル

著者キーワード (5件)： fishing ground gravity center change ,  purse seine ,  time-lagged correlation analysis ,  Western and Central Pacific Ocean ,  forecast

分類 (2件)： 漁場・漁況  (FH03020R) ,  魚類  (FH02020K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 西洋 ,  太平洋 ,  漁場 ,  予測 ,  分析