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J-GLOBAL ID：201702294891240722   整理番号：17A0392640

マルチレベルP2Pトラフィック分類手法の研究【JST・京大機械翻訳】

A multi-level P2P traffic classification method

著者 (2件)： Chen Yuan (College of Electronics Engineering,Naval University of Engineering) ,  Lin Haitao (College of Electronics Engineering,Naval University of Engineering)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 38  号： 12  ページ： 2471-2477  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： P2Pネットワークトラフィック分類はネットワーク管理とネットワークセキュリティにとって非常に重要な意味を持っており、現在のP2Pトラフィックの多様化の発展により、従来の単一のP2Pトラフィック分類方法は正確に分類することが困難である。現在のP2Pトラフィック分類方法の現状を分析することによって、既存のP2Pトラフィック分類方法のメリットと結合して、マルチレベルP2Pトラフィック分類方法を提案し、この方法は4つのP2Pトラフィック分類モジュールから構成され、モジュール間には協力的フィードバックとフィードバックメカニズムを採用してP2Pトラフィック分類の効果を向上させる。実験結果は,この方法がP2Pトラフィック分類の正確さと効率を効果的に向上させることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多様化 ,  *フィードバック ,  ネットワーク管理
準シソーラス用語： ネットワークセキュリティ ,  ピアツーピアネットワーク ,  *ピアツーピア ,  マルチレベル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： P2P flow ,  traffic classification ,  multiple levels ,  feedback mechanism ,  module collaboration

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチレベル ,  P2P ,  トラフィック分類 ,  手法 ,  研究