文献

J-GLOBAL ID：201702295380567837   整理番号：17A0158298

全体の平均経験的モード分解に基づくアクティブ騒音制御システムの研究【JST・京大機械翻訳】

A New ANC System Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition

著者 (4件)： Luo Lei (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology) ,  Huang Boyan (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology) ,  Sun Jinwei (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology) ,  Wen Liang (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology)
資料名： Zidonghua Xuebao  (Zidonghua Xuebao)
巻： 42  号： 9  ページ： 1432-1439  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2134A  ISSN： 0254-4156  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 寛窄帯の混合ノイズの雑音除去効果を改善した。本論文では,全体的平均経験的モード分解(EEMD)に基づくアクティブ騒音制御(ANC)システムを提案した。リアルタイムアルゴリズムを用いて,混合ノイズをいくつかの固有モード関数(IMF)成分に分解した。これらのIMF成分の周波数帯が異なるため、混合ノイズにおける広帯域成分と狭帯域成分の有効分離を実現し、独立にANC処理を行った後、混合ノイズを処理する際に生じる「火花」現象を解決した。また,従来のハイブリッドANC(HYBRID ANC, )システムにおける周波数オフセットの影響を避けるために,EEMDアルゴリズムも混合ノイズの平滑化プロセスであるので,混合ノイズにおいて非定常状態の変化が現れる。提案したシステムは,より良いシステム安定性を維持することができた。異なる雑音環境下でのシミュレーション解析により,ANCシステムは,HANCシステムより,より良好なシステム安定性およびより小さな定常状態誤差を持った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平滑化 ,  雑音除去 ,  狭帯域 ,  周波数帯 ,  アルゴリズム ,  *雑音 ,  シミュレーション ,  広帯域
準シソーラス用語： 定常状態 ,  雑音環境 ,  非定常状態 ,  周波数オフセット ,  固有モード関数 ,  *アクティブ騒音制御 ,  *経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Mixture noise ,  active noise control (ANC) ,  ensemble empirical mode decomposition (EEMD) ,  intrinsic mode function ,  non-stationary change

分類 (1件)： 音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 平均 ,  経験的モード分解 ,  アクティブ騒音制御 ,  研究