文献

J-GLOBAL ID：201702297712419802   整理番号：17A0735909

衛星搭載SARのためのオリジナルデータ圧縮アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

著者 (4件)： Qi Haiming (中国科学院電子学研究所) ,  Deng Yunkai (中国科学院電子学研究所) ,  Zhang Zhimin (中国科学院電子学研究所) ,  Yu Weidong (中国科学院電子学研究所)
資料名： Ziran Kexue Jinzhan  (Ziran Kexue Jinzhan)
巻： 19  号： 9  ページ： 1014-1020  発行年： 2009年 
JST資料番号： W1852A  ISSN： 1002-008X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のBLOCK ADAPTIVE QUANTIZATION(BAQ)アルゴリズムの実現には2つの問題がある。第一に,SARのオリジナルデータが飽和しているとき,量子化信号対雑音比は低い。第二に,整数ビットレート圧縮だけを満足することができ,多くのアプリケーションとデータレートの間でより多くのトレードオフを提供することができない。本論文では,上記の問題を解決するために,柔軟性と柔軟性のあるビットレート圧縮アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,従来のLLOYD-MAX量子化器と区間修正を用いて,飽和GAUSS分布信号のための最適非線形スカラー量子化条件を満たした。本論文において,著者らは,部分的ビットレートを達成するために,自然の最適化非線形スカラー量子化器として,自然数量子化レベル集合のアンチと最適非線形スカラー量子化器を使用した。符号化の間,符号化冗長度を減少するために,マルチサンプル結合符号化を採用した。同時に,新しいアルゴリズムの計算量を理論的に解析した。理論的解析と実際のSARシステムのデータ実験結果は,提案したアルゴリズムが従来のBAQアルゴリズムよりも優れていることを示した。同時に,分数ビットレートは整数ビットレートの選択範囲を拡大した。新しいアルゴリズムは,従来のBAQアルゴリズムと比較して,計算量を増加させ,工学的実装を容易にすることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  スカラー ,  量子化 ,  符号化 ,  最適化 ,  SN比 ,  冗長度 ,  柔軟性 ,  *データ圧縮 ,  計算量 ,  量子化器 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： データレート ,  ビットレート ,  *衛星搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 衛星搭載 ,  SAR ,  データ圧縮 ,  アルゴリズム ,  提案