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J-GLOBAL ID：201702299458656983   整理番号：17A0531345

免疫遺伝的アルゴリズムを用いて鹿Xian草滴丸の有効期間を予測した。【JST・京大機械翻訳】

Prediction of valid period of Pyrola dropping pills by immune genetic algorithm

著者 (4件)： Li Nannan (Department of Pharmaceutical Science, Changzhi Medical College) ,  Xue Wentao (Department of Pharmaceutical Science, Changzhi Medical College) ,  Lu Lirong (Department of Bio-Medical Engineering, Changzhi Medical College) ,  Wang Tao (Department of Pharmaceutical Science, Changzhi Medical College)
資料名： Zhongguo Yiyuan Yaoxue Zazhi  (Zhongguo Yiyuan Yaoxue Zazhi)
巻： 36  号： 23  ページ： 2084-2087,2136  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2234A  ISSN： 1001-5213  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;免疫遺伝的アルゴリズムを用いて鹿Xian草滴丸の有効期間を予測した。方法;免疫遺伝的アルゴリズムを用いて鹿Xian草滴丸の安定性に関する長期試験データを処理し、鹿Xianのポリフェノールの含有量による時間あてはめ方程式に対して、方程式計算により鹿Xian草滴丸の有効期間を予測した。【結果】;予測の有効期間は22か月であった。結論;従来の方法と比較して,免疫遺伝的アルゴリズムは,鹿Xian草滴丸の有効期間を予測するためにより効果的であり,正確で,便利で,迅速である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *多価フェノール

著者キーワード (4件)： immune genetic algorithm ,  valid period ,  long-term testing ,  Pyrola dropping pills

分類 (3件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  植物の生化学  (EH01050J) ,  分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 免疫遺伝的アルゴリズム ,  鹿 ,  草 ,  滴 ,  丸 ,  有効期間 ,  予測