竹内一郎

タケウチイチロウ | Takeuchi Ichiro

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： http://www-als.ics.nitech.ac.jp/

研究分野 (3件)：生命、健康、医療情報学 , 知能情報学 , 統計科学

研究キーワード (1件)：統計的機械学習バイオインフォマティクス計算機統計学

競争的資金等の研究課題 (20件)：

2016 - 2021 ナビゲーション研究のための統計的データ分析基盤整備とヒト移動データ分析

2015 - 2021 CREST研究(離散構造統計学の創出と癌科学への展開)(研究代表者:津田宏治,主たる共同研究者:竹内一郎他)

2013 - 2019 CREST研究(自己情報コントロール機構を持つプライバシ保護データ収集・解析基盤の構築と個別化医療・ゲノム疫学への展開(研究代表者:佐久間淳,主たる共同研究者:竹内一郎他)

2016 - 2018 材料インフォマティクスに適した機械学習法の開拓

2015 - 2018 縦断的エクソン全領域関連解析による生活習慣病の個別化予防システムの開発

2016 - 2018 データ科学に基づくポテンシャルエネルギー関数の効率的推定とプロトン伝導体への応用

2015 - 2017 発がん初期捕捉に基づく「正常発達逸脱によるがん発生機構」解明

2014 - 2017 ビッグデータ解析における最適保障スクリーニングの理論と応用

2014 - 2016 統計的機械学習と第一原理計算に基づくプロトン伝導体の効率的探索

2011 - 2014 機械学習による超高次元データの統計的マッチングとマイクロアレイ解析への応用

2011 - 2013 細胞形態変化をインジケータとする超効率的培地評価法の確立と革新的培地開発

2009 - 2012 抗がん剤感受性に関わるゲノム異常の同定

2009 - 2011 悪性脳腫瘍の根治に向けたエピジェネティクスによるリプログラミング創薬の開発

2007 - 2010 適応的分位点回帰分析によるネットワークトラフィックの確率的予測に関する研究

2004 - 2007 リスク細分型保険のためのロバスト回帰分析に関する研究

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論文 (114件)：

Takumi Yoshida, Hiroyuki Hanada, Kazuya Nakagawa, Kouichi Taji, Koji Tsuda, Ichiro Takeuchi. Efficient model selection for predictive pattern mining model by safe pattern pruning. Patterns. 2023
Noriaki Hashimoto, Kaho Ko, Tatsuya Yokota, Kei Kohno, Masato Nakaguro, Shigeo Nakamura, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani. Subtype classification of malignant lymphoma using immunohistochemical staining pattern. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2022. 17. 7. 1379-1389
Diptesh Das, Vo Nguyen Le Duy, Hiroyuki Hanada, Koji Tsuda, Ichiro Takeuchi. Fast and More Powerful Selective Inference for Sparse High-order Interaction Model. CoRR. 2021. abs/2106.04929
Shinya Suzumura, Kazuya Nakagawa, Yuta Umezu, Koji Tsuda, Ichiro Takeuchi. Selective Inference for High-order Interaction Features Selected in a Stepwise Manner. IPSJ Transactions on Bioinformatics. 2021. 14. 1-11
Duy N.L.V, Toda H, Sugiyama R, Takeuchi I. Computing Valid p-value for Optimal Changepoint by Selective Inference using Dynamic Programming. Proceedings of 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS2020). 2020

MISC (15件)：

岸本薫, 烏山昌幸, 中川和也, 木村幸太郎, 依田憲, 梅津佑太, 梶岡慎輔, 津田宏治, 竹内一郎. 系列パターンマイニングによる予測モデリングのためのセーフプルーニングルールとバイオロギングデータ分析への応用 (情報論的学習理論と機械学習). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 116. 500. 41-48
竹内一郎, 中川和也, 津田宏治. 高次交互作用モデリングのための機械学習アルゴリズム. 日本ロボット学会誌. 2017
梅津佑太, 中川和也, 井上茂乗, 津田宏治, 杉山麿人, 前川卓也, 玉木徹, 依田憲, 竹内一郎. 時系列データの変化点検出におけるSelective Inference (パターン認識・メディア理解). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2016. 116. 208. 89-94
中島伸一, 武田朗子, BABACAN S. Derin, 杉山将, 竹内一郎. Global Solvers for Variational Bayesian Low-rank Subspace Clustering (情報論的学習理論と機械学習). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2013. 113. 286. 7-14
鈴村真矢, 竹内一郎, 杉山将. パラメトリック計画法によるロバストサポートベクター回帰の非凸最適化法 (情報論的学習理論と機械学習). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2013. 113. 286. 69-75

学歴 (2件)：

学位 (2件)：

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竹内 一郎