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J-GLOBAL ID:201002206417710108   整理番号:10A0868654

期待符号語長を最小にするSuffix tree上の最適文脈に基づくデータ圧縮法

Data Compression based on the Optimal Context Determined by the Minimal Expected Codeword Length in a Suffix Tree
著者 (2件):
資料名:
巻: 110  号: 137(IT2010 11-33)  ページ: 7-12  発行年: 2010年07月15日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本稿では,suffix treeと算術符号を用いてバイト単位で符号化するデータ圧縮法を取り扱う。suffix treeを用いたPPM*や動的な反辞書法と同様に,符号化が終了した系列から作成されたsuffix treeを用いて,次の文字を算術符号化する。符号化に用いる文脈の決定に閾値を用いる方法と,符号語長の期待値が最小となる文脈を選択する方法の2つの符号化法を提案する。Calgary Corpusに対する圧縮性能を比較することにより,提案符号化法が大きいファイルサイズの文書データについてPPM*を上回る圧縮性能を達成できることを示す。(著者抄録)
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