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J-GLOBAL ID：201002266015052883   整理番号：10A1341173

2値評価に基づくランダムウォークを利用した学習データのサンプリング

著者 (8件)： 池本周平 (大阪大) ,  池本周平 (JSPS) ,  DALLA Libera Fabio (パドバ大) ,  DALLA Libera Fabio (JST-ERATO) ,  港隆史 (JST-ERATO) ,  MENEGATTI Emanuele (パドバ大) ,  石黒浩 (大阪大) ,  石黒浩 (JST-ERATO)
資料名： 日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会講演論文集(CD-ROM)  (日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会予稿集(CD-ROM))
巻： 2010  ページ： ROMBUNNO.1A1-F10  発行年： 2010年06月13日 
JST資料番号： L0318B  ISSN： 2424-3124  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,状態の改善と悪化という2値の評価を用い,評価の対象となるシステムの特徴を表すデータを少ない事前知識でサンプリングする手法を提案する。2値評価を用いることは人間の主観的な評価の利用や評価関数の設計を容易にすると考えられるが,システムの特徴を表す情報に乏しい。本研究では,システムへの入力ベクトルに意図的にノイズを加え,確率共鳴と同様の現象を利用することでこの問題に対処する。本稿では提案手法の有効性を示すため,入力ベクトルをマルコフモデルでモデル化し,2つの異なる評価関数を持つシステムに適用することで明らかにする。(著者抄録)

シソーラス用語： 酔歩 ,  データ ,  *試料採取 ,  状態分析 ,  システム特性 ,  評価関数 ,  共鳴 ,  確率モデル ,  モデリング ,  *機械学習
準シソーラス用語： *ランダムウォーク ,  *学習データ ,  サンプリング【試料採取】 ,  *確率共鳴 ,  *Markovモデル

分類 (2件)： その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 2値 ,  評価 ,  ランダムウォーク ,  学習データ ,  サンプリング