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J-GLOBAL ID：201002271089606450   整理番号：10A0895260

評価者間類似度計算の改善による汚染コンテンツダウンロード抑制効果向上

Refinements of Raters’ Similarity Computation for Prevention of Downloading Polluted Contents

著者 (8件)： 山中広明 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  岡村真吾 (奈良工高専) ,  藤原融 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  吉田真紀 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  石原靖哲 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  秋山豊和 (京都産大 コンピュータ理工) ,  加藤精一 (兵庫医療大) ,  下條真司 (情報通信研究機構)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 論文誌ジャーナル(CD-ROM))
巻： 51  号： 8  ページ： 1428-1442  発行年： 2010年08月15日 
JST資料番号： Z0778B  ISSN： 1882-7837  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： P2Pコンテンツ共有において,汚染コンテンツのダウンロードを抑制するため,評判システムを適用することが考えられている。評判システムでは,コンテンツをダウンロードしたピアがその提供者に評価値をつけ,各ピアの評価値から信頼度値を計算し,それを基に提供ピアを選択する。不正評価者の割合が小さいときは,既存手法の中でも相加平均等の単純な信頼度値計算法の抑制効果が最も高い。一方,不正評価者の割合が大きいときは,共通の被評価者に対する評価値の類似度(評価者間類似度)による計算法の効果が最も高い。P2Pシステムでは,ピアの参加が自由で,不正評価者の割合の変動が大きいことがあるため,その予想は困難である。そこで,本論文では,不正評価者の割合にかかわらず高い抑制効果を得る計算法を提案する。提案手法では,まず,共通の被評価者が存在しないピア間についても評価者間類似度を求め,評価者間類似度による信頼度値を計算できる場合を拡大する。それでも計算できないピアの信頼度値は相加平均で計算する。シミュレーションの結果,不正評価者の割合15%以下では相加平均と同じ抑制効果が得られ,50%以下では評価者間類似度による計算法より高い効果が得られた。(著者抄録)

シソーラス用語： *コンピュータセキュリティ ,  *ダウンロード ,  *インターネット ,  信頼度 ,  人間 ,  度 ,  類似性 ,  計算機シミュレーション ,  抑制
準シソーラス用語： *ピーツーピーネットワーク ,  *汚染コンテンツ ,  評価者 ,  評価値 ,  類似度

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  無線通信一般  (ND08010L)

引用文献 (15件)：

• Xiong, L. and Liu, L.: PeerTrust: Supporting Reputation-Based Trust for Peerto-Peer Electronic Communities, IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering, Vol.16, No.7, pp. 843-857(2004).
• Damiani, E., di Vimercati, S. D. C., Paraboschi, S. and Samarati, P.: Managing and Sharing Servents’ Reputations in P2P Systems, IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering, Vol.15, No.4, pp. 840-854(2003).
• Martinovic, I., Leng, C., Zdarsky, F. A., Mauthe, A., Steinmetz, R. and Schmitt, J. B.: Self-protection in P2P Networks: Choosing the Right Neighbourhood, Proc.1st International Workshop on Self-Organizing Systems (IWSOS 2006), LNCS4124, pp. 23-33(2006).
• Kamvar, S. D., Schlosser, M. T. and Garcia-Molina, H.: The EigenTrust Algorithm for Reputation Management in P2P Networks, Proc.12th International Conference on World Wide Web (WWW 2003), pp. 640-651(2003).
• Zhou, R. and Hwang, K.: PowerTrust: A Robust and Scalable Reputation Sys-tem for Trusted Peer-to-Peer Computing, IEEE Trans. Parallel and Distributed Systems, Vol.18, No.4, pp. 460-473(2007).

タイトルに関連する用語 (7件)： 評価 ,  類似度 ,  計算 ,  汚染 ,  コンテンツ ,  ダウンロード ,  抑制効果