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J-GLOBAL ID：201002274578975280   整理番号：10A0565485

投球の次ショットに重きを置いたシーンのシンボル列化による野球放送映像プレー種分類

Play-Classification of Baseball Broadcast Video Scenes Based on Symbol-Sequenced Scene Focusing on Post-Pitch Shot

著者 (4件)： 望月貴裕 (NHK 放送技研) ,  藤井真人 (NHK 放送技研) ,  八木伸行 (NHK 放送技研) ,  篠田浩一 (東京工大)
資料名： NHK技研R&D
号： 121  ページ： 42-55  発行年： 2010年05月15日 
JST資料番号： F0219B  ISSN： 0914-7535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 野球放送の映像シーンを数種類のプレー種(本塁打,シングルヒット,四球など)へ自動的に分類する手法について述べる。提案手法は,画像の特徴や動きの情報を持つ矩形集合を用いて映像区間を簡略化して表現する技術に基づいている。簡略化処理の基本単位はショットである。更に,各シーンの投球ショットの次ショットは,プレー種を区別するための重要な情報を含む映像区間なので,ショットを固定長で分割した部分ショットを簡略化の処理単位とする。学習用の野球映像シーンを,各ショットおよび部分ショットを簡略化したシンボル列で表現し,プレー種ごとの離散隠れマルコフモデル(離散HMM)でそれらのシンボル列を学習する。学習済みのHMMを用いた尤度計算を行い,プレー種が未知のシーンにプレー種を割り当てる。本稿では,更に,MLB(Major League Baseball)放送の映像を用いた実験を行い,高精度でシーンを分類できることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *野球 ,  動作 ,  *テレビジョン画像 ,  文字列 ,  *自動分類 ,  隠れMarkovモデル ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： ショット【画像】 ,  *記号列 ,  投球動作

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (26件)：

• NHKアーカイブス, http://www.nhk.or.jp/archives/
• NHKオンデマンド, https://www.nhk-ondemand.jp/
• NHKクリエイティブライブラリ, http://cgi4.nhk.or.jp/creative/cgi/page/Top.cgi
• N. Dimitrova, H. J. Zhang, B. Shahraray, I. Sezan, T. Huang and A. Zakhor: “Applications of Video-Content Analysis and Retrieval,” IEEE Multimedia, 7(3), pp. 42-55(2002)
• N. Babaguchi, Y. Kawai and T. Kitahashi: “Event Based Video Indexing by Intermodal Collaboration,” Proc. of First Int. Workshop on Multimedia Intelligent Storage and Retrieval Management, pp. 1-9(1999)

タイトルに関連する用語 (8件)： 投球 ,  ショット ,  シーン ,  シンボル ,  野球 ,  放送 ,  映像 ,  分類