北村拓也

キタムラタクヤ | TAKUYA KITAMURA

所属機関・部署：
職名：講師

研究分野 (2件)：ソフトコンピューティング , 知能情報学

研究キーワード (6件)：サポートベクトルマシン , 異常検知 , 個人認証 , 機械学習 , データマイニング , パターン認識

競争的資金等の研究課題 (8件)：

2021 - 2024 疑似データ生成による異常検知性能向上と個人認証への応用
2020 - 2021 行動的特徴を用いた非接触型マルチモーダル個人認証への深層学習の適用
2016 - 2017 身体・行動的特徴を用いたマルチモーダル個人認証システムの開発
2015 - Sparse LS-SVM in the Sorted Empirical Feature Space for Pattern Classification
2013 - 2014 カテゴリ追加を考慮した大規模データにおけるスパースサポートベクトルマシンの開発

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論文 (16件)：

Shogo Takaoka, Takuya Kitamura, Aiga Suzuki, Masahiro Murakawa. Initialization Method of Batch Uniformization Auto Encoder by Principal Component Analysis. SSCI. 2021. 1-6
Takeshi Yoshida, Takuya Kitamura. Semi-Hard Margin Support Vector Machines for Personal Authentication with an Aerial Signature Motion. Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2021 - 30th International Conference on Artificial Neural Networks. 2021. 333-344
Fumito Ebuchi, Takuya Kitamura. Fast Sparse Least Squares Support Vector Machines by Block Addition. Advances in Neural Networks - ISNN 2017 - 14th International Symposium, ISNN 2017, Sapporo, Hakodate, and Muroran. 2017. 60-70
Takuya Kitamura. Sparse Extreme Learning Machine Classifier Using Empirical Feature Mapping. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND MACHINE LEARNING - ICANN 2016, PT I. 2016. 9886. 486-493
北村拓也, 関根崇正, 塚越勇規. カテゴリ別特徴抽出による高速スパース最小自乗サポートベクトルマシン. 情報処理学会論文誌数理モデルと応用. 2015. 8. 1. 7-17

MISC (39件)：

田村明人, 北村拓也. HSI分類問題における複合SVMの改良. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2023. 122. 329(MSS2022 44-61)
大石悠貴, 北村拓也. 部分空間法におけるマージン最大化を考慮した原点移動. 知能システムシンポジウム講演資料(CD-ROM). 2022. 49th (Web)
本田一期, 北村拓也. センテンス間の連続性を考慮したSNSにおける感情分析. 知能システムシンポジウム講演資料(CD-ROM). 2022. 49th (Web)
北村拓也. AI・機械学習機械学習のこれまでとこれから. 電気計算. 2022. 90. 6
石倉優資, 北村拓也. 1クラス多層多重カーネルELMの開発. 自律分散システム・シンポジウム(CD-ROM). 2022. 34th

書籍 (2件)：

講演・口頭発表等 (8件)：

1クラス畳み込みELMによる異常検知
(第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022) 2022)
ハイパースペクトル画像分類における畳み込みSVM
(第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022) 2022)
深層サポートベクトルデータ記述法(DSVDD)におけるファインチューニングの効率化と異常検知への適用
(第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022) 2022)
異常検知のためのAEの学習効率を改善する初期化手法
(第23回画像の認識・理解シンポジウム 2020)
PruningによるELMのスパース化
(第22回情報論的学習理論ワークショップ 2019)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (3件)：

受賞 (3件)：

2011/02 - IEEE 関西支部 IEEE関西支部学生優秀論文賞 Feature Selection and Fast Training of Subspace Based Support Vector Machines
2010/07 - International Neural Network Society (INNS) Travel Grants Award
2010/03 - 神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻竹水会優秀論文賞部分空間法に基づくサポートベクトルマシンの開発

所属学会 (2件)：

IEEE , 電子情報通信学会

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北村 拓也