研究者
J-GLOBAL ID:201101027218980661   更新日: 2024年01月30日

松尾 豊

Matsuo Yutaka
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): http://kaken.nii.ac.jp/ja/r/30358014
研究分野 (1件): 知能情報学
研究キーワード (20件): 深層学習 ,  意味表現 ,  キーワード抽出 ,  テキスト要約 ,  Web知能化 ,  人工知能 ,  テキスト処理 ,  検索エンジン ,  ソーシャルネットワーキングサービス ,  自動要約 ,  意味計算 ,  人間関係ネットワーク ,  ネットワーク分析 ,  計量情報学 ,  社会ネットワーク ,  リスク評価 ,  Webマイニング ,  マルチエージェントシステム ,  意思決定支援システム ,  テキストマイニング
競争的資金等の研究課題 (9件):
  • 2016 - 2023 人工知能と脳科学の融合研究の国際ネットワーク形成
  • 2016 - 2021 ディープラーニングと記号処理の融合による予測性の向上に関する研究
  • 2013 - 2017 ウェブ上のソーシャルメディア分析によるゲーミフィケーションの理論構築
  • 2014 - 2015 近年成長が著しい国における学術政策、大学政策、学校教育を通じた人材育成政策に関する調査研究
  • 2009 - 2011 Wikipediaマイニングによる大規模Webオントロジの構築
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論文 (254件):
  • Xin Zhang, Tatsuya Matsushima, Yutaka Matsuo, Yusuke Iwasawa. M3IL: Multi-Modal Meta-Imitation Learning. Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence. 2023. 38. 2
  • Tatsuya Matsushima, Yuki Noguchi, Jumpei Arima, Toshiki Aoki, Yuki Okita, Yuya Ikeda, Koki Ishimoto, Shohei Taniguchi, Yuki Yamashita, Shoichi Seto, et al. World Robot Challenge 2020 - Partner Robot: A Data-Driven Approach for Room Tidying with Mobile Manipulator. CoRR. 2022. abs/2207.10106
  • Masahiro Suzuki, Yutaka Matsuo. A survey of multimodal deep generative models. CoRR. 2022. abs/2207.02127
  • Takeshi Kojima, Yutaka Matsuo, Yusuke Iwasawa. Robustifying Vision Transformer without Retraining from Scratch by Test-Time Class-Conditional Feature Alignment. CoRR. 2022. abs/2206.13951
  • Takeshi Kojima, Shixiang Shane Gu, Machel Reid, Yutaka Matsuo, Yusuke Iwasawa. Large Language Models are Zero-Shot Reasoners. CoRR. 2022. abs/2205.11916
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MISC (248件):
  • 根本 勝則, 松尾 豊, 南場 智子, 髙島 宗一郎, 瀧 俊雄. 座談会 スタートアップエコシステムのさらなる飛躍に向けて : 10X10Xの世界を実現する-特集 成長の牽引役たるスタートアップの躍進を. 経団連 / 日本経済団体連合会 編. 2022. 70. 6. 6-19
  • 石塚 満, 松原 仁, 松尾 豊, 清田 陽司. 人工知能学会論文誌の過去・現在・未来. 人工知能. 2022. 37. 3. 342-346
  • 山本, 裕樹, 落合, 桂一, 鈴木, 雅大, 松尾, 豊. LSTMモデルによる金融経済レポートの指数化. 情報処理学会論文誌デジタルプラクティス(TDP). 2022. 3. 2. 93-103
  • 松尾 豊, 小塚 荘一郎, 泉 卓也, 茶谷 公之, 加治 慶光, 草野 隆史, 岩倉 正和. 座談会 AI社会の規律・法制度とビジネス : わが国におけるAIビジネスの展望と課題. Law & technology. 2022. 95. 1-39
  • 小林 由弥, 鈴木 雅大, 松尾 豊. Transformerと自己教師あり学習を用いたシーン解釈手法の提案. 人工知能学会論文誌. 2022. 37. 2. I-L75_1-17
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学位 (1件):
  • 博士(工学)
経歴 (4件):
  • 2019/04 - 現在 東京大学 大学院工学系研究科 教授
  • 2007/10 - 2019/03 東京大学 大学院工学系研究科 准教授・特任准教授
  • 2005/08 - 2007/10 スタンフォード大学 客員研究員
  • 2002/04 - 2007/10 産業技術総合研究所 独立行政法人産業技術総合研究所・情報技術研究部門 研究員
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