研究者
J-GLOBAL ID：201101028332251358   更新日: 2024年03月16日

菅原 俊治

スガワラ トシハル | Sugawara Toshiharu
所属機関・部署：
早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部

早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： https://www.sugawara.org/profile
研究分野 (4件)： 知能情報学 ,  ソフトコンピューティング ,  ソフトウェア ,  情報ネットワーク
研究キーワード (8件)： 複雑ネットワーク ,  ソフトコンピューティング ,  計算社会科学 ,  社会情報学 ,  人工知能 ,  計算社会ネットワーク ,  機械学習 ,  マルチエージェントシステム
競争的資金等の研究課題 (19件)：
  • 2020 - 2024 エージェントの自律的組織化学習アルゴリズムとシステム効率化の実現
  • 2017 - 2021 分業の創発とそれを活用した人工物システムの持続可能性向上の追求
  • 2015 - 2018 マルチスケールSDNのための制御ソフトウェアの基礎研究
  • 2013 - 2017 マルチエージェントシステムにおける自律的組織化と割当問題の効率化の相互作用の研究
  • 2011 - 2014 非均質マルチエージェントシステムの競合状況におけるノルムの獲得と維持に関する研究
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論文 (386件)：
  • Yoshie Suzuki, Stephen Raharja, Toshiharu Sugawara. Fair Path Generation for Multiple Agents Using Ant Colony Optimization in Consecutive Pattern Formations. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. 2024
  • Yoshinari Motokawa, Toshiharu Sugawara. Strategy-Following Multi-Agent Deep Reinforcement Learning through External High-Level Instruction. Proceedings of 27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems (KES 2023). 2023
  • Gentoku Nakasone, Toshiharu Sugawara. Interpretation Using Classified Gradient-Based Saliency Maps for Two-Player Board Games. Proceedings of the IEEE Conference on Games 2023 (IEEE CoG 2023). 2023
  • Yoshinari Motokawa, Toshiharu Sugawara. eDA3-X: Distributed Attentional Actor Architecture for Interpretability of Coordinated Behaviors in Multi-Agent Systems. Applied Sciences (Switzerland). 2023. 13. 14
  • Yoshinari Motokawa, Toshiharu Sugawara. Interpretability for Conditional Coordinated Behavior in Multi-Agent Reinforcement Learning. Proceedings of The 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2023). 2023. 2023-June
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MISC (214件)：
  • Shintaro Ueki, Fujio Toriumi, Toshiharu Sugawara. User's Position-Dependent Strategies in Consumer-Generated Media with Monetary Rewards. 2023
  • Shintaro Ueki, Fujio Toriumi, Toshiharu Sugawara. Effect of Monetary Reward on Users' Individual Strategies Using Co-Evolutionary Learning. CoRR. 2023
  • 植木辰太郎, 鳥海不二夫, 菅原俊治. 消費者生成メディアの金銭報酬付与形態に対するユーザの立場に応じた戦略変化の調査. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2023. 123. 190(AI2023 1-36)
  • 島田大輝, 宮下裕貴, 菅原俊治. マルチエージェント搬送問題における柔軟な時間窓を利用した優先度継承法の拡張. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2023. 123. 190(AI2023 1-36)
  • 元川善就, 菅原俊治. sfDA6-X:マルチエージェント深層強化学習における戦略指令に基づいた協調行動の操作性検証. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2023. 123. 190(AI2023 1-36)
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書籍 (11件)：
  • PRIMA 2012: Principles and Practice of Multi-Agent Systems
    Springer (LNCS/LNAI 7455) 2012 ISBN:9783642327292
  • Indirect Coordination Mechanism of MAS (book chapter in "Multiagent Systems")
    IN-TECH 2009 ISBN:9783902613516
  • Massively Multi-Agent Technology
    Springer (LNCS) 2008 ISBN:9783540854487
  • How Collective Intelligence Emerge in the Standard Minority Game, (book chapter)
    The Complex Networks of Economic Interactions Essays in Agent-Based Economics and Econophysics, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Springer 2006 ISBN:3540287264
  • Multi-Agent Human-Environment Interaction Framework for the Ubiquitous Environment, (book chapter)
    Massively Multi-Agent Systems I, Springer 2005
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講演・口頭発表等 (4件)：
  • Effect of Monetary Reward on Users' Individual Strategies Using Co-Evolutionary Learning
    (Presentation at the 9th International Conference on Computational Social Science (IC2S2) 2023)
  • 限界効用逓減の法則を考慮したSNSモデルによるレシピ共有SNSの再現のためのパラメータ推定
    (第15回ネットワーク生態学シンポジウム 2018)
  • マルチエージェントシステムにおける効率的な競合解消のための社会的慣習の獲得学習の一実験
    (第7回ネットワークが創発する知能研究会(JWEIN'11)第52回数理社会学会(JAMS52)合同大会 2011)
  • 同期とグラフを用いたクラスタリング手法の提案と評価
    (FIT2009 予稿集(査読付き) 2009)
学歴 (1件)：
  • - 1982 早稲田大学 理工学研究科 数学専攻
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (早稲田大学)
経歴 (6件)：
  • 2007/04 - 現職
  • 1982/04 - 2007/03 NTT研究所
  • 2003 - 2007 電気通信大学 非常勤講師
  • 2004 - 2006 早稲田大学 非常勤講師
  • 1992 - 1993 マサチューセッツ州立大学アムハースト校 客員研究員 Computer Science
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受賞 (13件)：
  • 2022/06 - 電子情報通信学会 2021年度 電子通信学会論文賞 カメラ情報を用いた公平かつ効率的なエレベータ配車制御手法の提案と推定誤差の影響
  • 2018/09 - Joint Agent Workshops and Symposium 2018 優秀論文賞 JAWS2018 Deep Q Netwokを用いたマルチエージェントの分散協調探索問題における分業の創発
  • 2018/08 - 日本ソフトウェア科学会 第22回研究論文賞 DNSグラフ上でのグラフ分析と脅威スコア伝搬による悪性ドメイン特定
  • 2015/10 - Joint Agent Workshops and Symposium 2015 優秀論文賞 JAWS2015 グループワークにおける信頼ネットワークに基づく公平な相互評価法の提案
  • 2015/04 - ACM SAC Best paper award, ACM SAC 2015 Meta-Strategy for Cooperative Tasks with Learning of Environments in Multi-Agent Continuous Tasks
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所属学会 (9件)：
IEEE SMC ,  AAAI ,  IEEE Computer Society ,  電子情報通信学会 ,  情報処理学会 ,  人工知能学会 ,  日本ソフトウェア科学会 ,  IEEE Computational Intelligence Society ,  Association for Computing Machinery (ACM)
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