研究者
J-GLOBAL ID：201101055510080551   更新日: 2024年04月09日

柳澤 琢史

ヤナギサワ タクフミ | takufumi yanagisawa
所属機関・部署：
大阪大学 高等共創研究院

大阪大学 高等共創研究院 について


職名： 教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (2件)：
ホームページURL (2件)： https://www.med.osaka-u.ac.jp/pub/nsurg/yanagisawa/members/profile_yanagisawa/ ,  https://www2.med.osaka-u.ac.jp/nsurg/yanagisawa/en/
研究分野 (3件)： 基盤脳科学 ,  脳神経外科学 ,  その他
研究キーワード (26件)： 脳磁図 ,  電動義手 ,  皮質脳波 ,  脳磁図による神経義手制御 ,  ブレインマシーンインターフェイス ,  重度麻痺患者へのBMI適用 ,  非侵襲BMI ,  neuromodulation ,  Brain-machlne interface ,  上肢運動機能再建 ,  神経義手 ,  リハビリテーション ,  感覚フィードバック ,  BMIによる脳可塑的変化 ,  ブレイン・マシン・インターフェース ,  記憶 ,  脳溝 ,  海馬 ,  神経接続性 ,  臨床検査 ,  ファイバートラッキング ,  ロボット ,  ネットワーク解析 ,  コヒーレンス ,  大脳皮質 ,  brain machine interface
競争的資金等の研究課題 (28件)：
  • 2020 - 2026 侵襲BMIの臨床応用に向けた開発
  • 2020 - 2025 心的イメージの脳情報表現の可視化
  • 2022 - 2024 幻肢痛に対する脳情報解読に基づいたニューロフィードバックによる治療法の開発
  • 2018 - 2024 池谷ERATOプロジェクトにかかるヒト臨床試験
  • 2018 - 2024 脳表現空間インタラクション技術の創出
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論文 (164件)：
  • Yusuke Watanabe, Yuki Miyazaki, Masahiro Hata, Ryohei Fukuma, Yasunori Aoki, Hiroaki Kazui, Toshihiko Araki, Daiki Taomoto, Yuto Satake, Takashi Suehiro, et al. A deep learning model for the detection of various dementia and MCI pathologies based on resting-state electroencephalography data: A retrospective multicentre study. Neural Networks. 2024. 171. 242-250
  • 石内 崇勝, 押野 悟, 下野 九理子, 谷 直樹, Khoo Hui Ming, 三浦 慎平, 藤田 祐也, 木本 優希, 岩田 貴光, 小野田 裕司, et al. 形態と機能の異常所見に乖離があった片側巨脳症疑いの症例. 大阪てんかん研究会雑誌. 2023. 33. 1. 7-12
  • 畑 真弘, 宮﨑 友希, 髙橋 隼, 城間 千奈, 上野 慶太, 石井 良平, 柳澤 琢史, 池田 学. シート型脳波計の認知症診療への応用について. 臨床神経生理学. 2023. 51. 3. 107-111
  • Yusuke Watanabe, Yuji Ikegaya, Takufumi Yanagisawa. Hippocampal neural fluctuation between memory encoding and retrieval states during a working memory task in humans. 2023
  • Nobuyuki Izutsu, Takufumi Yanagisawa, Ryohei Fukuma, Haruhiko Kishima. Magnetoencephalographic neurofeedback training decreases β-low-γ phase-amplitude coupling of the motor cortex of healthy adults: A double-blinded randomized crossover feasibility study. Journal of Neural Engineering. 2023. 20. 3. 036005-036005
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MISC (261件)：
  • 柳澤 琢史, 畑 真弘, 渡邊 裕亮, 福間 良平, 青木 保典, 數井 裕光, 宮崎 友希, 石井 良平, 吉山 顕次, 貴島 晴彦, et al. 認知症研究の最前線 安静時脳波による認知症の自動診断. 臨床神経生理学. 2023. 51. 5. 438-438
  • 柳澤琢史. ブレインーマシン・インターフェイス. カンデル神経科学第2版. 2022. 39. 965-985
  • 柳澤琢史. 新シリーズ「脳神経外科診療とIT」. 日本脳神経外科コングレス事務局. 2022. 13. 2675-2683
  • 栁澤 琢史, 福間 良平, 西本 伸志, 菅野 秀宣, 田村 健太郎, 飯村 康司, 山本 祥太, 押野 悟, 谷 直樹, 神谷 之康, et al. 想起型Brain-Computer Interfaceの開発-Development of imagery-based Brain-Computer Interface-第61回日本定位・機能神経外科学会 優秀演題論文. 機能的脳神経外科 : 日本定位・機能神経外科学会機関誌 = Functional neurosurgery : official journal of the Japan Society for Stereotactic and Functional Neurosurgery / 日本定位・機能神経外科学会事務局 編. 2022. 61. 35-41
  • 柳澤琢史. BCI研究が描く2050年の医療. 週刊医学界新聞(通常号). 2022. 第3451号
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特許 (6件)：
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書籍 (11件)：
  • 新シリーズ「脳神経外科診療とIT」
    2022
  • BCI研究が描く2050年の医療
    2022
  • 新しい機能的脳神経外科
    2021
  • Brain-Machine Interfaceによる幻肢痛の治療
    2020
  • Decoded Neurofeedbackによる疼痛緩和
    2020
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講演・口頭発表等 (122件)：
  • てんかん外科は新産業を創出するか?
    (第47回日本てんかん外科学会 2024)
  • 脳波のAI診断
    (第32回福岡てんかん研究会 2023)
  • AIは私たちの医療を変えるのか?~AIと共創する未来のカタチ~
    (AMED社会共創EXPO AIが支える新しい医療~より良いコミュニケーションのために~)
  • 侵襲的方法による脳情報解読の最前線
    (日本脳神経外科学会総会 2023)
  • Decoding and visualization of imagery contents using intracranial EEG
    (5th Monash University-Osaka University Joint Symposium on Advanced Biomedical Sciences 2023)
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学歴 (2件)：
  • 2006 - 2009 大阪大学大学院 医学系研究科 脳神経外科
  • 2000 - 2004 大阪大学 医学部 医学科
学位 (3件)：
  • 医学博士 (大阪大学)
  • 理学修士 (早稲田大学)
  • 医師 (大阪大学)
経歴 (4件)：
  • 2018/04 - 現在 大阪大学高等共創研究院 教授
  • 2007/04 - 現在 ATR脳情報研究所 非常勤研究員
  • 2016/04 - 2018/03 大阪大学 国際医工情報センター 臨床神経医工学寄附研究部門 講師
  • 2012/04 - 2016/03 大阪大学大学院 脳神経外科・神経機能診断学 助教
受賞 (14件)：
  • 2022/12 - Pain Research 2022年度最優秀論文賞 Pain Research 2022年度最優秀論文賞
  • 2022/10 - The Annual BCI Research Award 2022. The Nominees for 2022 Voluntary control of semantic neural representations by imagery with conflicting visual stimulation
  • 2022/03 - てんかん財団 てんかん財団研究褒賞 てんかん診断、発作検知を可能にする人工知能の開発
  • 2020/01 - 第59回日本定位・機能神経外科学会 優秀演題賞 Brain-Machine Interfaceによる幻肢痛の治療
  • 2018/10 - 第52回てんかん学会学術集会 English presentation award Development of an epilepsy diagnostic tool using deep neural network
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所属学会 (11件)：
日本神経回路学会 ,  日本アロマセラピー学会 ,  日本疼痛学会 ,  北米神経科学会 ,  日本脊髄外科学会 ,  日本生体磁気学会 ,  日本臨床神経生理学会 ,  日本てんかん学会 ,  日本定位・機能神経外科学会 ,  日本神経科学学会 ,  (社)日本脳神経外科学会
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