丸山宏

マルヤマヒロシ | MARUYAMA Hiroshi

所属機関・部署：
職名：エグゼクティブフェロー
その他の所属（所属・部署名・職名） (2件)：

ホームページURL (1件)： https://researchmap.jp/hiroshi.maruyama

研究分野 (2件)：ソフトウェア , 統計科学

研究キーワード (5件)： Machine Learning , Statistics , ソフトウェア , レジリエンス , セキュリティ

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (55件)：

Kenta Oono, Nontawat Charoenphakdee, Kotatsu Bito, Zhengyan Gao, Yoshiaki Ota, Shoichiro Yamaguchi, Yohei Sugawara, Shin-ichi Maeda, Kunihiko Miyoshi, Yuki Saito, et al. Virtual Human Generative Model: Masked Modeling Approach for Learning Human Characteristics. CoRR. 2023. abs/2306.10656
Gonzalo Aguirre Dominguez, Keigo Kawaai, Hiroshi Maruyama. FAILS: a tool for assessing risk in ML systems. 28th Asia-Pacific Software Engineering Conference Workshops. 2021. 1-4
Dario Garcia-Gasulla, Sergio Álvarez-Napagao, Irene Li, Hiroshi Maruyama, Hiroki Kanezashi, Raquel Pérez-Arnal, Kunihiko Miyoshi, Euma Ishii, Keita Suzuki, Sayaka Shiba, et al. Global Data Science Project for COVID-19 Summary Report. CoRR. 2020. abs/2006.05573
Foutse Khomh, Fuyuki Ishikawa, Hiroshi Maruyama. Software Engineering for Machine Learning Systems (SEMLS) (NII Shonan Meeting 156). NII Shonan Meeting Reports. 2019. 2019
Hiroshi Maruyama. Guaranteeing Deep Neural Network Outputs in a Feasible Region (short paper). Proceedings of the International Workshop on Evidence-based Security and Privacy in the Wild and the 1st International Workshop on Machine Learning Systems Engineering co-located with 25th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2018)(WESPr-iMLSE@APSEC). 2018. 2809. 40-42

MISC (153件)：

丸山宏. 第22回日本抗加齢医学会総会ランチョンセミナー仮想人体生成モデルとライフケアの民主化. Anti-aging business : 日本抗加齢協会誌 / 日本抗加齢協会 [編]. 2022. 5. 6-9
丸山宏. 深層学習が与える様々なインパクト-Various Impacts of Deep Learning-特集深層学習は情報・システムの研究をどう変えたか ; 今後の展開. 電子情報通信学会誌 = The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers. 2022. 105. 5. 446-450
丸山宏. 機械学習工学の狙いと展開-Machine Learning Systems Engineering : Its Goals and Development-特集機械学習工学. 情報処理 : 情報処理学会誌 : IPSJ magazine. 2019. 60. 1. 12-16
丸山, 宏. アジャイルな社会に向けて. 統計数理 = Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics. 2018. 66. 2. 193-212
丸山, 宏. 機械学習工学の必要性と現状. ウィンターワークショップ2018・イン・宮島論文集. 2018. 2018. 14-15

特許 (6件)：

書籍 (15件)：

講演・口頭発表等 (30件)：

Flexible Graph Partitioning of Power Grids with Peer-to-peer Electricity Exchange
(7th International Conference on Information and Automation for Sustainability 2014)
A First Step Towards Resilient Graph Partitioning for Electrical Grids
(7th International Conference on Information and Automation for Sustainability 2014)
Perception-based Resilience: Accounting for the impact of human perception on resilience thinking
(the Seventh IEEE International Conference on Social Computing and Networking 2014)
Developing Data Analytics Skills in Japan: Status and Challenge
(International Workshop on Data Science and Service Research 2014)
我が国におけるデータサイエンティストの現状と展望
(第30回FMESシンポジウム 2014)

学歴 (1件)：

学位 (1件)：

経歴 (9件)：

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委員歴 (20件)：

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所属学会 (4件)：

人工知能学会 , 日本統計学会 , 日本ソフトウェア科学会 , 情報処理学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

丸山 宏