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J-GLOBAL ID：201202200736262882   整理番号：12A0367230

自己対戦棋譜を利用した半教師あり学習による将棋の評価関数の学習

著者 (5件)： 林伸也 (東大 工) ,  浦晃 (東大 大学院工学系研究科) ,  三輪誠 (マンチェスター大) ,  田浦健次朗 (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  近山隆 (東大 大学院工学系研究科)
資料名： 情報処理学会シンポジウム論文集  (情報処理学会ワークショップ論文集)
巻： 2011  号： 6  ページ： 143-149  発行年： 2011年10月28日 
JST資料番号： Y0978B  ISSN： 1344-0640  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年将棋の評価開数の学習は,熟練者の棋譜を用いた教師あり学習を用いて行われている。しかし,人間同士の棋譜の数には限界があり,人間同士の対局の棋譜のみを使っていては現れにくい局面が存在する。本研究では将棋の評価関数の学習に自己対戦棋譜を利用したSelf-Trainingを適用した。Self-Trainingは半教師あり学習手法の一つであり,それを用いることで熟練者の棋譜に加えて自己対戦棋譜中の信頼できる局面のみを選択的に学習する。Self-Trainingではラベルなしデータとして自己対戦棋譜を用い,最善手と次善手の評価値の差に着目して学習に用いる局面を選択した。評価として,熟練者の棋譜のみを用いて学習をおこなったプログラムとの対戦実験を行い,最大で56.8%の勝率を得ることができた。(著者抄録)

シソーラス用語： 娯楽 ,  *教師つき学習 ,  *二人ゲーム ,  評価関数 ,  記録 ,  選択問題 ,  評価試験 ,  比率
準シソーラス用語： *コンピュータ将棋 ,  *半教師つき学習 ,  棋譜 ,  勝率

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 自己 ,  対戦 ,  棋譜 ,  半教師あり学習 ,  将棋 ,  評価関数 ,  学習