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J-GLOBAL ID：201202226525155507   整理番号：12A0102042

メロディラインによるジャンル判別

Automatic Music Genre Classification Using Melody Lines

著者 (3件)： 鈴木崇也 (東京都市大 大学院工学研究科) ,  長谷川智史 (東京都市大 大学院工学研究科) ,  穴田一 (東京都市大 知識工)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2011  号： 4  ページ： ROMBUNNO.MUS-92,NO.3  発行年： 2011年12月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在,世界中には様々なジャンルの楽曲が存在し,それらの楽曲の自動ジャンル判別に関する研究が盛んに行なわれている。その中で,旋律パートのみに着目した高精度のジャンル判別は未だに実現されていない。そこで,本稿では旋律のみを用いてジャンル判別を行なうための新たな特徴量を提案し,その有効性の検証を行なった。Rock,Pop,Blues,Countryの4ジャンル,計184曲に対して実験を行なった結果,Popの楽曲に対して約64%,全体で約46%の判別精度を示し,提案手法の有効性が示された。(著者抄録)

シソーラス用語： *音楽 ,  *自動分類 ,  精度 ,  判別分析 ,  情報 ,  特徴抽出 ,  評価試験 ,  自動化 ,  システム評価
準シソーラス用語： ジャンル判別 ,  *メロディライン ,  楽曲 ,  特徴量 ,  メロディ

分類 (2件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： メロディ ,  判別