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J-GLOBAL ID：201202243784270154   整理番号：12A1389720

会話におけるマルチモーダルデータに基づいた多人数インタラクションの構造理解

著者 (1件)： 角康之 (公立はこだて未来大)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2012  号： 1  ページ： ROMBUNNO.8A-1  発行年： 2012年06月27日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 会話中に生ずる言語・非言語情報の構造を理解するために,3~5人によるインタラクションを計測し,会話状況の解釈や支援を目的とした研究基盤の構築を進めている。本稿では,筆者のグループが構築した会話中のマルチモーダルデータの計測環境IMADEルームと,そこで計測されたデータに基づいて会話の構造分析を行うソフトウェア環境iCorpusStudioを紹介する。iCorpusStudioの特徴は,映像・音声の閲覧やラベリング作業を可能にするだけでなく,非言語情報間の時間構造分析を行うためのラベル間演算や身体動作,視線移動などの数値データ間計算を容易にし,非言語構造パターン解釈のための仮説検証を支援することである。本稿では,聞き手反応に注目した指さし行為の認定に関する分析例を紹介し,iCorpusStudioの利用価値を示す。また,データから発見的に会話構造を理解する試みの例として,非言語情報から会話参加の積極性を解釈する試みを紹介する。最後に,蓄積されたマルチモーダルデータから会話中の非言語行動の時系列パターンを発見するインタラクションマイニングの試みを紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *グループダイナミックス ,  *音声認識 ,  マルチモーダルインタフェイス ,  *構造解析
準シソーラス用語： *グループ構造 ,  マルチモーダル画像 ,  *会話認識

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 会話 ,  マルチモーダル ,  多人数インタラクション ,  理解