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J-GLOBAL ID：201202253572505718   整理番号：12A1191267

水産資源量調査のための水中映像中の藻類識別

著者 (6件)： 萩沢武志 (公立はこだて未来大 大学院システム情報科学研究科) ,  榎本洸一郎 (公立はこだて未来大 大学院システム情報科学研究科) ,  戸田真志 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  田村正勝 (歯舞漁業協同組合) ,  木村賢史 (根室振興局 根室地区水産技術普及指) ,  武田榮 (宗谷総合振興局 利尻地区水産技術普及指)
資料名： ViEWビジョン技術の実利用ワークショップ講演論文集(CD-ROM)  (ViEW講演論文集(CD-ROM))
巻： 2011  ページ： ROMBUNNO.I1-2  発行年： 2011年 
JST資料番号： L4705C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 北海道根室のコンブ漁場で撮影された映像から,対象の海藻資源を自動計測するシステムの開発のため,水中映像中のコンブと紅藻類の領域の識別手法を提案する。コンブの領域と紅藻類の領域は,色,模様,あるいは周辺の滑らかさの違いにより視覚的に識別できる。提案手法では,これらの特徴を定量化し,AdaBoostを用いて統合することにより,対象の領域を識別する。Leave-one-out cross-validationによる提案手法の実験の結果,手動で抽出したコンブ領域と紅藻類領域は80%の精度で正しく識別されることがわかった。(著者抄録)

シソーラス用語： 水産資源 ,  映像 ,  藻類 ,  *コンブ ,  漁場 ,  視認 ,  学習アルゴリズム ,  *交差検証法 ,  色 ,  *紅藻類 ,  フラクタル次元
準シソーラス用語： AdaBoost ,  *視覚的識別 ,  模様

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 資源量 ,  調査 ,  水中 ,  映像 ,  藻類 ,  識別