研究者
J-GLOBAL ID:201301023669877413   更新日: 2024年02月01日

植木 一也

ウエキ カズヤ | Kazuya Ueki
所属機関・部署:
ホームページURL (1件): https://kenkyu.hino.meisei-u.ac.jp/ueki-lab/
研究分野 (1件): 知覚情報処理
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2018 - 2021 未知の概念を含むクエリ文を用いた大規模映像からの詳細映像検索
  • 2017 - 2021 動画に対する深い意味的注釈の付与
  • 映像認識に有効な多層の識別的構造を持つ新しいモーション特徴の研究
論文 (21件):
  • Feasibility Study of Deep Learning Based Japanese Cursive Character Recognition. 2020
  • Kazuya Ueki, Yu Nakagome, Koji Hirakawa, Kotaro Kikuchi, Yoshihiko Hayashi, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi. Waseda meisei at TRECVID 2018: Ad-hoc video search. 2018 TREC Video Retrieval Evaluation, TRECVID 2018. 2020
  • Yu Nakagome, Kazuya Ueki, Koji Hirakawa, Kotaro Kikuchi, Yoshihiko Hayashi, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi. Waseda_Meisei at TRECVID 2018: Fully-automatic ad-hoc video search. 2018 TREC Video Retrieval Evaluation, TRECVID 2018. 2020
  • くずし字の翻刻に向けたディープラーニングの活用と分析. 2019
  • 複雑のコンセプトを含むクエリ文からのゼロショット映像検索 - TRECVID AVS タスクにおける成果と課題 -. 2018. 84. 12. 983-990
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書籍 (1件):
  • Perceived age estimation from face images
    InTech 2011
Works (110件):
  • Multiple Facial Attribute Model
    2023 -
  • 高精度かつ多様性・拡張性を備えた顔属性モデル
    2022 -
  • Waseda_Meisei_SoftBank at TRECVID 2022 Ad-hoc Video Search
    2022 -
  • 普遍的顔属性モデルを用いた新規属性の追加
    2022 -
  • English Language Learning Materials with Automatic Question Creation and Scoring Functions
    2022 -
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経歴 (1件):
  • 2017/04 - 現在 明星大学 情報学部 情報学科
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