研究者
J-GLOBAL ID:201301041309087029   更新日: 2024年03月10日

夏川 浩明

ナツカワ ヒロアキ | Natsukawa Hiroaki
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (2件): https://natsukawa-lab.jp/https://natsukawa-lab.jp/en/
研究分野 (5件): 計算科学 ,  生体医工学 ,  計測工学 ,  神経科学一般 ,  データベース
研究キーワード (9件): 情報可視化 ,  Visual Analytics ,  Atomic magnetometer ,  脳波 ,  眼球運動計測 ,  視覚認知 ,  機能的磁気共鳴画像 ,  生体磁気計測 ,  脳磁図
競争的資金等の研究課題 (8件):
  • 2021 - 2027 ヴェーダ文献における言語層の考察とそれを利用した文献年代推定プログラムの開発
  • 2020 - 2023 Identification of multi-resolution cell differentiation dynamics from scRNA-seq data via mathematical data analysis and interactive visualization system
  • 2020 - 2022 データ駆動型科学が解き明かす古代インド文献の時空間的特徴
  • 2019 - 2022 自然科学データから導出される動的ネットワーク解析と可視化
  • 2019 - 2020 Downloading a Brain into a Robot
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論文 (25件):
  • 夏川浩明. 非線形ダイナミクス分析と可視化技術を統合して見るダイナミクス. シミュレーション = Journal of the Japan Society for Simulation Technology. 2023. 42. 2. 76-82
  • Gerald M Pao, Cameron Smith, Joseph Park, Keichi Takahashi, Wassapon Watanakeesuntorn, Hiroaki Natsukawa, Sreekanth H Chalasani, Tom Lorimer, Ryousei Takano, Nuttida Rungratsameetaweemana, et al. Experimentally testable whole brain manifolds that recapitulate behavior. arXiv:2106.10627. 2021
  • Hiroaki Natsukawa, Ethan R. Deyle, Gerald M. Pao, Koji Koyamada, George Sugihara. A Visual Analytics Approach for Ecosystem Dynamics based on Empirical Dynamic Modeling. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021. 27. 2. 506-516
  • 夏川浩明, 尾上洋介, 小山田耕二. バイオイメージ・インフォマティクスと可視化技術を統合したユーザー主導型データ探索(特集 生物学のデータと可視化). 可視化情報学会誌. 2020. 40. 156. 29-33
  • Yuki Ueno, Hiroaki Natsukawa, Nozomi Aoyama, Koji Koyamada. Exploration behavior of group-in-a-box layouts. Visual Informatics. 2019. 3. 1. 38-47
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MISC (14件):
講演・口頭発表等 (58件):
  • Understanding system dynamics by combining empirical dynamic modeling and data visualization
    (Manifolds in Nature (OIST Workshop) 2024)
  • 古代インド文献の祝詞共起関連性の視覚的分析
    (第51回可視化情報シンポジウム 2023)
  • Visualization of the relationship among Vedic texts and observation of the development of Yajurveda texts
    (A Three Day International Seminar on Paninian Grammar & its Applications 2023)
  • Ecosystem Dynamics Revealed by Combining Data-Driven Analysis and Visualization Techniques
    (China-Japan Joint Visualization Workshop 2022)
  • Visualization meets Ancient India: Mapping the Structure of Vedic Texts
    (SPIRITS「古代インドとデータサイエンス」第2回(最終)ワークショップ 2022)
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学歴 (3件):
  • 2010 - 2013 京都大学 大学院工学研究科 電気工学専攻 博士課程
  • 2008 - 2010 京都大学 大学院工学研究科 電気工学専攻 修士課程
  • 2004 - 2008 京都大学 工学部 電気電子工学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (京都大学)
経歴 (7件):
  • 2023/04 - 現在 大阪成蹊大学 データサイエンス学部 准教授
  • 2022/04 - 2023/03 大阪成蹊大学 データサイエンス学部設置準備室 准教授
  • 2019/04 - 2022/03 京都大学 学術情報メディアセンター 特定講師
  • 2016/04 - 2019/03 京都大学 学術情報メディアセンター 特定助教
  • 2018/02 - 2019/01 University of California, San Diego (UCSD), Scripps Institution of Oceanography Visiting Scholar
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委員歴 (18件):
  • 2023/06 - 現在 IEEE PacificVis 2024 VisNotes (Short paper) co-chair
  • 2020/05 - 現在 可視化情報シンポジウム OS13: ビジュアルデータサイエンス、オーガナイザー
  • 2021/03 - 2023/09 日本学術会議 総合工学委員会 科学的知見の創出に資する可視化分科会 可視化の新パラダイム策定小委員会 幹事
  • 2021/06 - 2022/04 IEEE PacificVis 2022 Poster co-chairs
  • 2021/03 - 2021/09 第49回可視化情報シンポジウム 実行委員
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受賞 (3件):
  • 2016/11 - 第4回京都大学 学際研究着想コンテスト 総長賞(研究奨励支援金50万円) ヒトはなぜ「運」に魅せられるのか?~「運」というレンズを通して見る世界観~
  • 2013/06 - 日本生体磁気学会 U35奨励賞 線形制約付き一般化最小二乗法を用いたfMRI-MEG統合解析法:MEGノイズ共分散行列計算のための信号とノイズの分離(共著)
  • 2008/05 - The 2nd International Symposium on Complex Medical Engineering Best Paper Award Optokinetic eye movements elicited by transparent drifting random dot patterns
所属学会 (3件):
IEEE 米国電気電子学会 ,  情報処理学会 ,  可視化情報学会
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