西尾瑞穂

ニシオミズホ | MIZUHO NISHIO

所属機関・部署：
職名：非常勤講師

研究分野 (3件)：ソフトウェア , 生命、健康、医療情報学 , 放射線科学

競争的資金等の研究課題 (13件)：

2023 - 2026 医用自然言語処理における大規模言語モデルの応用
2022 - 2025 放射線診断学の画像とレポートを用いた深層学習の応用
2023 - 2024 画像とレポートを用いた深層学習の応用による画像診断レポートのためのコンピューター支援診断システムの開発
2019 - 2023 深層学習を用いた胸部単純X線写真の自動診断と医師への読影支援
2019 - 2022 多様性肺結節データベースの構築と自己学習型画像診断支援システム開発の基礎研究

全件表示

論文 (124件)：

Mizuho Nishio, Takaaki Matsunaga, Hidetoshi Matsuo, Munenobu Nogami, Yasuhisa Kurata, Koji Fujimoto, Osamu Sugiyama, Toshiaki Akashi, Shigeki Aoki, Takamichi Murakami. Fully automatic summarization of radiology reports using natural language processing with large language models. Informatics in Medicine Unlocked. 2024. 46. 101465-101465
Mizuki Tagami, Hiroaki Kasashima, Anna Kakehashi, Atsuko Yoshikawa, Mizuho Nishio, Norihiko Misawa, Atsushi Sakai, Hideki Wanibuchi, Masakazu Yashiro, Atsushi Azumi, et al. Stromal area differences with epithelial-mesenchymal transition gene changes in conjunctival and orbital mucosa-associated lymphoid tissue lymphoma. Frontiers in oncology. 2024. 14. 1277749-1277749
Takaaki Matsunaga, Atsushi Kono, Hidetoshi Matsuo, Kaoru Kitagawa, Mizuho Nishio, Hiromi Hashimura, Yu Izawa, Takayoshi Toba, Kazuki Ishikawa, Akie Katsuki, et al. Development of Pericardial Fat Count Images Using a Combination of Three Different Deep-Learning Models: Image Translation Model From Chest Radiograph Image to Projection Image of Three-Dimensional Computed Tomography. Academic radiology. 2023
Yuka Kuriyama Matsumoto, Yuki Himoto, Mizuho Nishio, Nao Kikkawa, Satoshi Otani, Kimiteru Ito, Koji Yamanoi, Tomoyasu Kato, Koji Fujimoto, Yasuhisa Kurata, et al. Nodal infiltration in endometrial cancer: a prediction model using best subset regression. European radiology. 2023
Aki Miyazaki, Kengo Ikejima, Mizuho Nishio, Minoru Yabuta, Hidetoshi Matsuo, Koji Onoue, Takaaki Matsunaga, Eiko Nishioka, Atsushi Kono, Daisuke Yamada, et al. Computer-aided diagnosis of chest X-ray for COVID-19 diagnosis in external validation study by radiologists with and without deep learning system. Scientific reports. 2023. 13. 1. 17533-17533

MISC (182件)：

Mizuho Nishio. Radiology report generation from chest X-ray image using 2-stage deep learning models. Kyoto University-University of Zurich Strategic Partnership Joint Symposium 2023. 2023
田上瑞記, 西尾瑞穂, 坂井淳, 春名優甫, 三澤宜彦, 安積淳, 本田茂. 人工知能は眼窩MALTリンパ腫と結膜MALTリンパ腫の鑑別が可能か?. 日本眼科学会雑誌. 2023. 127. 臨増. 244-244
野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 立花美保, 井上純子, 曽菲比, 久保和広, 栗本貴子, 村上卓道. 胸部PET/MRIの減弱補正高速Zero-TE MRIを用いた深層学習によるノイズ除去および擬似CT生成. 核医学. 2023. 60. Suppl. S184-S184
立花美保, 野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 井上純子, 曽菲比, 栗本貴子, 久保和広, 村上卓道. ZTE MRIから2.5次元法深層学習で生成した骨要素を含む減弱補正が胸部領域のSUVに与える影響. 核医学. 2023. 60. Suppl. S206-S206
立花美保, 野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 犬養純子, 曽菲比, 栗本貴子, 久保和広, 村上卓道. 深層学習を用いてZTE MRIから生成した骨による減弱補正が胸部領域のSUVに及ぼす影響. 核医学. 2022. 59. 1. 35-35

特許 (10件)：

書籍 (3件)：

Machine Learning/Deep Learning in Medical Image Processing
MDPI 2021 ISBN:9783036526645
学ぶ! 究める! 医療AI ディープラーニングの基礎から研究最前線まで
株式会社インナービジョン 2020
Lung Imaging and CADx 1st Edition
Taylor & Francis 2019

講演・口頭発表等 (14件)：

癌の画像診断における AIの応用について
(がん医療におけるAIの最新活用、兵庫県がん診療連携協議会「研修・教育部会セミナー」 2023)
放射線科におけるAI診断
(日本デジタルパソロジー研究会第3回教育ウェブセミナー 2023)
画像診断におけるデジタル化について
(Liver Imaging Seminar in Kyoto 2022)
AI for diagnostic imaging of chest
(第81回日本医学放射線学会総会 2022)
Deep Learningの肺結節への応用
(第13回呼吸機能イメージング研究会学術集会 2022)

学歴 (1件)：

2009 - 2012 神戸大学大学院医学研究科放射線科

委員歴 (10件)：

2024/01 - 現在 BMC Medical Informatics and Decision Making Senior Editorial Board Member
2022/08 - 現在 Frontiers in Nuclear Medicine Associate Editor
2021/08 - 現在 Cancers Lead Guest Editor, Special Issue "Multi-Modality Imaging and Multi-Omics Approach of Cancers With Machine Learning/Deep Learning"
2020/11 - 現在 International Journal of Imaging Systems and Technology EDITORIAL BOARD MEMBER
2020/09 - 2023/12 BMC Medical Informatics and Decision Making EDITORIAL BOARD MEMBER

全件表示

受賞 (5件)：

2023/05 - The 50 most cited articles on artificial intelligence for lung cancer imaging. Computer-aided diagnosis of lung nodule classification between benign nodule, primary lung cancer, and metastatic lung cancer at different image size using deep convolutional neural network with transfer learning.
2022/04 - Annals of Nuclear Medicine. 2021 Frequently Cited Papers. Usefulness of gradient tree boosting for predicting histological subtype and EGFR mutation status of non-small cell lung cancer on F-18 FDG-PET/CT.
2021/02 - Translational Lung Cancer Research. Reviewer of the Month (February, 2021).
2019/12 - PLOS ONE. The top 10% most cited PLOS ONE authors of 2018. Computer-aided diagnosis of lung nodule classification between benign nodule, primary lung cancer, and metastatic lung cancer at different image size using deep convolutional neural network with transfer learning.
2019/03 - Insights into Imaging. Most Downloaded Paper Award 2018. Convolutional neural networks: an overview and application in radiology.

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

西尾 瑞穂

西尾瑞穂