研究者
J-GLOBAL ID:201301079743737160   更新日: 2024年02月01日

眞田 尚久

サナダ タカヒサ | Takahisa Sanada
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (2件): http://p-www.iwate-pu.ac.jp/~takahisa_s/http://p-www.iwate-pu.ac.jp/~takahisa_s/index_e.html
研究分野 (6件): 認知科学 ,  神経科学一般 ,  認知脳科学 ,  感性情報学 ,  知覚情報処理 ,  基盤脳科学
研究キーワード (8件): 深層学習モデル ,  視覚運動情報処理 ,  色情報処理 ,  システム神経科学 ,  両眼立体視 ,  受容野 ,  視覚情報処理 ,  質感
競争的資金等の研究課題 (7件):
  • 2024 - 2025 生体脳の生後発達を模した人工知能モデルの開発と,人の知覚特性との類似性の検証
  • 2023 - 2024 生体の視覚特性を組み込んだ深層学習モデルの開発と 神経科学手法を用いた 内部表現の検証
  • 2021 - 2023 質感運動知覚に寄与する神経基盤の解明
  • 2020 - 2023 視聴覚運動知覚の脳内表現の解明
  • 2018 - 2020 液体粘性知覚の神経メカニズムの解明
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論文 (10件):
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MISC (12件):
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特許 (1件):
  • 画像特徴抽出装置、画像特徴抽出方法、画像認識装置、及び画像認識方法
書籍 (1件):
  • 図説 視覚の事典
    朝倉書店 2022 ISBN:9784254102949
講演・口頭発表等 (28件):
  • 深層畳み込みニューラルネットワーク (DCNN)内部ユニット不活性化に よる 1次及び 2次刺激に対する選択性への影響
    (NC研究会 2023)
  • 深層畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)モデルにおける方位交差抑制の層間での違い
    (日本視覚学会2023年夏季大会 2023)
  • 視覚運動順応による定常状態視覚誘発電位(SSVEP)振幅への影響
    (日本視覚学会2023年夏季大会 2023)
  • 深層学習モデル内部ユニットの周辺抑制効果は学習過程で大きくなる
    (第33回 日本神経回路学会 全国大会 2023)
  • An Efficient Ensemble of Deep Neural Networks for Detection and Classification of Diabetic Foot Ulcers Images
    (DBKDA 2023, The Fifteenth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications 2023)
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学歴 (3件):
  • 2001 - 2006 大阪大学 大学院基礎工学研究科
  • 1999 - 2001 電気通信大学大学院 情報システム学研究科 博士前期課程
  • 1995 - 1999 東海大学 開発工学部 医用生体工学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (大阪大学)
経歴 (6件):
  • 2020/04 - 現在 岩手県立大学 ソフトウェア情報学部 准教授
  • 2017/04 - 2020/03 関西医科大学 医学部 生理学講座 助教
  • 2013/05 - 2017/03 総合研究大学院大学 生命科学研究科 助教
  • 2013/04 - 2017/03 生理学研究所 感覚認知情報研究部門 特任助教
  • 2007/07 - 2013/03 University of Rochester Center for Visual Science Post-doctoral research associate
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委員歴 (3件):
  • 2018/04 - 2021/03 視覚科学フォーラム 運営委員
  • 2019/06 - 2019/07 APCV(Asia-Pacific Conference on Vision) 2019 査読委員
  • 2016/04 - 2018/03 視覚科学フォーラム 運営委員
受賞 (1件):
  • 2013/08 - 包括脳ネットワーク 若手優秀発表賞 サルMT野における奥行き運動(Motion-in-depth)知覚の神経基盤
所属学会 (5件):
日本神経回路学会 ,  視覚科学フォーラム ,  Society for Neuroscience ,  日本神経科学学会 ,  日本視覚学会
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