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J-GLOBAL ID：201302231797822007   整理番号：13A0511813

世帯及び個人属性分布を考慮したPT調査データの拡大係数算出手法の適用

APPLICABILITY OF THE METHODOLOGY TO MATCH DISTRIBUTIONS OF HOUSEHOLD AND PERSON ATTRIBUTES IN THE GENERATION OF SYNTHETIC POPULATIONS BASED ON PERSON-TRIP SURVEY DATA

著者 (4件)： 倉内慎也 (愛媛大学大学院 理工学研究科生産環境工学専攻) ,  萩尾龍彦 (愛媛大学大学院 理工学研究科生産環境工学専攻) ,  石村龍則 (愛媛大学大学院 理工学研究科生産環境工学専攻) ,  吉井稔雄 (愛媛大学大学院 理工学研究科生産環境工学専攻)
資料名： 土木学会論文集 D3(土木計画学)(Web)  (土木計画学研究・論文集(Web))
巻： 67  号： 5  ページ： 67.I.759-67.I.767 (J-STAGE)  発行年： 2011年 
JST資料番号： U0202A  ISSN： 2185-6540  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,マイクロシミュレーションモデルの初期データに用いられる母集団の同時分布を生成するために,世帯および個人属性分布の双方を考慮した上で母集団の周辺分布に一致させるIPU法を,松山都市圏PT調査に適用し,その現況再現性を検証した.分析の結果,誤差の原因として,制約式の問題,解探索の問題,ゼロセル問題の3つが抽出され,さらに,それらが混在することで一層推計精度の低下に繋がることを確認した.次に,ゾーンや個人・世帯カテゴリを統合することにより,母集団データの再現性がどのように変化するのかを検証した.その結果,統合による情報損失の影響が大きく,かえって現況再現性が低下することを確認した.ゆえに,IPU法の適用にあたっては,カテゴリごとに抽出率を変化させるなどの事前検討が極めて重要であると言えよう.(著者抄録)

シソーラス用語： *家庭 ,  *属性 ,  *シミュレーションモデル ,  愛媛県 ,  パーソントリップ調査 ,  *係数 ,  統計的方法 ,  分布
準シソーラス用語： IPU法 ,  *マイクロシミュレーションモデル ,  *拡大係数 ,  *個人属性 ,  松山市 ,  *世帯

分類 (2件)： 交通管制・規制  (TB01032S) ,  都市計画の調査分析,分析手法  (RD01020D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 世帯 ,  個人 ,  属性 ,  分布 ,  PT調査 ,  手法