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J-GLOBAL ID：201302272754501787   整理番号：13A0728006

ゲームプレイに応じたダイナミックな難易度調整における効果的なプレイスキルの見分け方の研究

A method for automatic judgment of FPS game play skills

著者 (4件)： 斉藤勇樹 (東京工科大 メディア) ,  中村陽介 (東京工科大 大学院バイオ・情報メディア研究科) ,  三上浩司 (東京工科大 大学院バイオ・情報メディア研究科) ,  近藤邦雄 (東京工科大 大学院バイオ・情報メディア研究科)
資料名： 映像情報メディア学会技術報告
巻： 37  号： 17(AIT2013 33-119)  ページ： 167-168  発行年： 2013年03月08日 
JST資料番号： S0209A  ISSN： 1342-6893  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,FPSにおけるプレイヤーのスキルを判断する新たな基準を提案する。上級者・初級者のプレイ動画を調査し,プレイスキルの差が検出できる要素を発見した。その要素で実際にプレイスキルの判別ができるか検証するため,制作したゲームに判別手法を組み込み,実験を行った。結果,提案した6種類の要素は一定の精度でプレイヤースキルの判定が可能であることがわかった。(著者抄録)

シソーラス用語： *ゲーム ,  *ヒューマンパフォーマンス ,  能力 ,  判定基準 ,  品質水準 ,  分類 ,  パラメータ ,  基本設計
準シソーラス用語： ゲームデザイン ,  プレイスキル ,  難易度 ,  一人称視点シューティングゲーム

分類 (3件)： 趣味娯楽用品  (ZB05000L) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (5件)：

• BOOTH, Michael. The AI Systems of Left 4 Dead. 2009
• 三宅. ゲームが進化させる人工知能. 幾徳祭, 2011. 2011
• CHEN, Jenova. Flow in Game. Communications of the ACM. 2007, 50, 4, 31-34
• 三宅陽一郎. ディジタルゲームにおける人工知能技術の応用. 人工知能学会誌. 2008, 23, 1
• LEFT 4 DEAD シリーズ. http://14d.zoo.co.jp/

タイトルに関連する用語 (3件)： ゲームプレイ ,  難易度 ,  研究