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J-GLOBAL ID：201302277500336613   整理番号：13A0281691

再生可能エネルギーハイブリッドシステムの最適構成に関する研究

著者 (3件)： 根本泰行 (足利工大) ,  CHEN Ming (足利工大) ,  牛山泉 (足利工大)
資料名： 日本機械学会動力・エネルギー技術シンポジウム講演論文集  (動力・エネルギー技術シンポジウム講演論文集)
巻： 17th  ページ： 235-238  発行年： 2012年06月20日 
JST資料番号： L2278A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 粒子群最適化(PSO)は,群知能の一種である。そのシンプルで優れた探索効率から,解の収束が良く,精度が高く,計算時間を短縮可能な最適化手法として注目されている。本研究では,太陽光・風力などから構成される再生可能エネルギー・ハイブリッドシステムにPSOの手法を適用し,ハイブリッドシステムのコスト最小化・環境負荷最小化を目的に,各発電システムの最適容量・構成を求めるプログラムを作成した。(著者抄録)

シソーラス用語： *再生エネルギー ,  ハイブリッド系 ,  *最適化 ,  エネルギー消費 ,  推定 ,  電力需要 ,  風力 ,  太陽エネルギー ,  応用プログラム ,  二酸化炭素排出量
準シソーラス用語： *PSO【最適化】 ,  *システム最適化 ,  *ハイブリッドシステム ,  環境負荷低減 ,  電力推定

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 再生可能エネルギー ,  ハイブリッドシステム ,  研究