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文献
J-GLOBAL ID:201302284434873099   整理番号:13A0593419

GPS移動履歴とスポット情報閲覧履歴の統合解析に基づいたスポット推薦手法の提案

Spot Recommendation Through Integrated Analysis of GPS Log and Browsing Log
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ: 53-68  発行年: 2012年09月01日 
JST資料番号: F1108A  ISSN: 2186-4195  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ユーザのWEB検索やコンテンツ閲覧履歴等を利用した情報推薦に関する技術が数多く研究されている。このような技術では,一定量の履歴が蓄積されるまで推薦精度が向上しないCold-startという問題がある。特に飲食店等のスポットの推薦に目的を絞ったスポット情報閲覧履歴の分析では,一般のWEB検索などに比べ利用頻度が少ないため履歴の蓄積が進まず推薦精度が向上し難い。本論文では,スマートフォンの普及等により,ライフログの一つである継続的なGPS移動履歴の収集が容易となっていることを利用して,スポットの推薦精度を向上させる手法を提案する。提案法では,GPS移動履歴からユーザ行動範囲を抽出し,インターネット等からユーザ行動範囲のスポットのデータを収集し基準となる分布を算出する。統計的仮説検定の考え方を利用し,この分布との比較により,スポット情報閲覧履歴と,GPS移動履歴を特徴化し,複数の検定結果を組み合わせるStouffer’s Z-score methodにより統合し解析する。飲食店推薦を対象とした実環境での実験を行い提案法の有効性を示した。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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市場調査,広告  ,  人間機械系 
引用文献 (21件):
  • Baldi, P., Frasconi, P., Smyth, P. (2003). Modeling the Internet and the Web: Probabilistic Methods and Algorithms. New York: John Wiley & Sons Inc.
  • Burke, R. (2002). Hybrid recommender systems: surveyand experiments, user-modeling and user-adapted interactions. User Modeling and User-Adapted Interaction, 1J(4), 331-370.
  • Connor, M. 0, & Herlocker, J. (1999). Clustering items for collaborative filtering. Proceeding of the ACM SIGIR Workshop on Recommender Systems.
  • Ester, M., Kriegel, H.P., Sander, J., & Xu, X. (1996). A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. ACM Proc. Knowledge Discovery and Data Mining, 226-231.
  • Fujita, M., Morishita, S., Minami, H., & Mizuta, M. (2010). Inferring user preference from GPS logging data. The 34th Conference of the German Classification Society(GfKl), 88.
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